| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究目标 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术及理论基础 | 第14-37页 |
| 2.1 基于多核架构的并行计算技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 多核架构模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 并行计算模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 并行编程工具OPENMP | 第16-17页 |
| 2.2 SKYLINE查询 | 第17-31页 |
| 2.2.1 SKYLINE查询的有效评价 | 第18-28页 |
| 2.2.2 SKYLINE查询问题 | 第28-29页 |
| 2.2.3 并行SKYLINE查询 | 第29-31页 |
| 2.3 不确定数据 | 第31-35页 |
| 2.3.1 概率SKYLINE查询 | 第32-35页 |
| 2.3.2 分布式SKYLINE查询 | 第35页 |
| 2.4 已有算法的分析 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于多核架构的不确定数据并行SKYLINE计算算法 | 第37-48页 |
| 3.1 符号和定义 | 第37-38页 |
| 3.2 SKYLINE算法在多维不确定数据中的计算方法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 计算SKYLINE集 | 第38-40页 |
| 3.2.2 计算概率SKYLINE | 第40-41页 |
| 3.3 PSUDM算法 | 第41-44页 |
| 3.4 说明性实例 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 实验和结果分析 | 第48-63页 |
| 4.1 实验环境和性能评价指标 | 第48页 |
| 4.2 PSUDM实验结果 | 第48-56页 |
| 4.2.1 维度的影响 | 第48-51页 |
| 4.2.2 数据集的影响 | 第51-55页 |
| 4.2.3 核数量的影响 | 第55-56页 |
| 4.3 PSUDM与SSUDM算法比较 | 第56-62页 |
| 4.3.1 SSUDM算法 | 第56-59页 |
| 4.3.2 维度的影响 | 第59-61页 |
| 4.3.3 数据集的影响 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |