| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究方法及创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15-16页 |
| 2 相关理论概述 | 第16-20页 |
| 2.1 大数据及大数据时代 | 第16-18页 |
| 2.1.1 大数据内涵及“4V”特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 大数据时代及其影响 | 第17-18页 |
| 2.2 大数据时代大学生思想政治教育概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 大数据时代大学生思想政治教育内涵 | 第18页 |
| 2.2.2 大数据时代大学生思想政治教育特征 | 第18-20页 |
| 3 大数据时代背景下大学生思想政治教育面临的机遇与挑战 | 第20-29页 |
| 3.1 大数据时代背景下大学生思想政治教育面临的机遇 | 第20-22页 |
| 3.1.1 大数据为全面把握大学生思想动态提供新途径 | 第20页 |
| 3.1.2 大数据为实现个性化思想政治教育提供新渠道 | 第20-21页 |
| 3.1.3 大数据为大学生思想政治教育效果评估拓展新思路 | 第21页 |
| 3.1.4 大数据为大学生思想政治教育研究范式提升科学性 | 第21-22页 |
| 3.2 大数据时代背景下大学生思想政治教育面临的挑战 | 第22-29页 |
| 3.2.1 大学生思想信息数据的采集和分析存在滞后性 | 第22-23页 |
| 3.2.2 动摇了思想政治教育者的主导地位 | 第23-24页 |
| 3.2.3 加大了大学生主流意识形态被渗透的危机 | 第24-25页 |
| 3.2.4 大数据应用于思想政治教育存在队伍瓶颈限制 | 第25-26页 |
| 3.2.5 大数据与思想政治教育融合的技术难题 | 第26-27页 |
| 3.2.6 侵犯大学生的个人隐私 | 第27-29页 |
| 4 大数据时代背景下大学生思想政治教育的应对措施 | 第29-38页 |
| 4.1 以创新发展为驱动，重塑思想政治教育的育人方式 | 第29-31页 |
| 4.1.1 培育思想政治教育者的大数据思维观念 | 第29-30页 |
| 4.1.2 增强高校思想政治理论课的时代感和吸引力 | 第30页 |
| 4.1.3 建立全方位高校思想政治教育预警评价机制 | 第30-31页 |
| 4.2 以协调发展为引领，建立统筹规划的多方协作长效机制 | 第31-33页 |
| 4.2.1 加强人才队伍建设，组建跨学科课题组研究大数据技术 | 第31-32页 |
| 4.2.2 积极整合校内外数据资源，创建大数据思想政治教育平台 | 第32-33页 |
| 4.3 以绿色发展为核心，优化利用数据信息的内容和环境 | 第33-35页 |
| 4.3.1 引导学生树立正确的数据观念，建设中国特色社会主义数据文化 | 第33-34页 |
| 4.3.2 完善大数据立法与制度保障，营造绿色“大环境” | 第34-35页 |
| 4.4 以共享发展为目标，满足大学生的个性化需求 | 第35-36页 |
| 4.4.1 应注重学校间的数据共享和经验交流 | 第35页 |
| 4.4.2 应用大数据研发个性化思想政治教育新产品 | 第35-36页 |
| 4.5 以开放发展为手段，借鉴国外优秀大数据成果 | 第36-38页 |
| 4.5.1 借鉴美国大数据在教育领域的应用经验 | 第36页 |
| 4.5.2 借鉴美国学生数据隐私保护的经验 | 第36-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-44页 |
| 附录 | 第44-47页 |
| 后记 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第48页 |
