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标签传播算法改进方法的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 社团挖掘国内外研究现状第15-18页
    1.3 本文主要工作和创新点第18页
    1.4 本文的组织结构第18-21页
第二章 社交网络相关基础第21-31页
    2.1 社交网络相关基础第21-22页
        2.1.1 社交网络的基本概念第21-22页
        2.1.2 社交网络的理论基础第22页
        2.1.3 社交网络的发展第22页
    2.2 社交网络建模方法第22-24页
    2.3 社交网络的社团检测方法第24-29页
        2.3.1 基于划分的社团检测方法第24-25页
        2.3.2 基于层次聚类的方法第25-27页
        2.3.3 基于图的方法第27-28页
        2.3.4 基于谱聚类的方法第28页
        2.3.5 基于目标函数优化的方法第28页
        2.3.6 基于密度的方法第28-29页
        2.3.7 半监督社团挖掘方法第29页
    2.4 本章小结第29-31页
第三章 基于传播限制的标签传播算法第31-43页
    3.1 问题描述及定义第31-33页
    3.2 利用先验知识第33-37页
    3.3 标签的传播限制第37-40页
    3.4 基于传播限制的标签传播算法第40页
    3.5 本章小结第40-43页
第四章 实验仿真与结果分析第43-57页
    4.1 实验数据第43-45页
        4.1.1 人工网络第43-44页
        4.1.2 真实网络第44-45页
    4.2 评价标准第45-46页
    4.3 实验结果及分析第46-56页
        4.3.1 人工网络第46-50页
        4.3.2 NCAA大学Football网络第50-55页
        4.3.3 Zachary跆拳道俱乐部网络第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 工作总结与展望第57-59页
    5.1 主要工作第57页
    5.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
作者简介第65-66页

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