标签传播算法改进方法的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 社团挖掘国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.3 本文主要工作和创新点 | 第18页 |
1.4 本文的组织结构 | 第18-21页 |
第二章 社交网络相关基础 | 第21-31页 |
2.1 社交网络相关基础 | 第21-22页 |
2.1.1 社交网络的基本概念 | 第21-22页 |
2.1.2 社交网络的理论基础 | 第22页 |
2.1.3 社交网络的发展 | 第22页 |
2.2 社交网络建模方法 | 第22-24页 |
2.3 社交网络的社团检测方法 | 第24-29页 |
2.3.1 基于划分的社团检测方法 | 第24-25页 |
2.3.2 基于层次聚类的方法 | 第25-27页 |
2.3.3 基于图的方法 | 第27-28页 |
2.3.4 基于谱聚类的方法 | 第28页 |
2.3.5 基于目标函数优化的方法 | 第28页 |
2.3.6 基于密度的方法 | 第28-29页 |
2.3.7 半监督社团挖掘方法 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 基于传播限制的标签传播算法 | 第31-43页 |
3.1 问题描述及定义 | 第31-33页 |
3.2 利用先验知识 | 第33-37页 |
3.3 标签的传播限制 | 第37-40页 |
3.4 基于传播限制的标签传播算法 | 第40页 |
3.5 本章小结 | 第40-43页 |
第四章 实验仿真与结果分析 | 第43-57页 |
4.1 实验数据 | 第43-45页 |
4.1.1 人工网络 | 第43-44页 |
4.1.2 真实网络 | 第44-45页 |
4.2 评价标准 | 第45-46页 |
4.3 实验结果及分析 | 第46-56页 |
4.3.1 人工网络 | 第46-50页 |
4.3.2 NCAA大学Football网络 | 第50-55页 |
4.3.3 Zachary跆拳道俱乐部网络 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 工作总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 主要工作 | 第57页 |
5.2 工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
作者简介 | 第65-66页 |