基于距离变换的运动轨迹聚类分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 轨迹聚类方法和评价指标简介 | 第13-18页 |
| 2.1 k均值聚类算法 | 第14-15页 |
| 2.2 谱聚类算法 | 第15-16页 |
| 2.3 DBSCAN聚类算法 | 第16页 |
| 2.4 聚类评价指标 | 第16-18页 |
| 第3章 轨迹间相似性度量研究 | 第18-30页 |
| 3.1 基于重采样的相似性度量 | 第18-19页 |
| 3.2 基于小波变换的相似性度量 | 第19-24页 |
| 3.2.1 小波变换理论 | 第20-22页 |
| 3.2.2 基于小波的欧式距离计算 | 第22-24页 |
| 3.3 基于轨迹分段的相似性度量 | 第24-29页 |
| 3.3.1 轨迹分段理论 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于轨迹分段的距离度量 | 第26-29页 |
| 3.4 小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于距离变换的轨迹聚类分析 | 第30-37页 |
| 4.1 变换函数 | 第30-34页 |
| 4.1.1 高斯函数变换 | 第30-32页 |
| 4.1.2 三次函数变换 | 第32-33页 |
| 4.1.3 Sigmoid函数变换 | 第33-34页 |
| 4.2 自适应选取变换函数 | 第34-36页 |
| 4.3 小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验结果 | 第37-44页 |
| 5.1 实验环境 | 第37页 |
| 5.2 实验数据 | 第37-38页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第38-43页 |
| 5.3.1 相似性度量对比分析 | 第39-41页 |
| 5.3.2 距离变换结果对比分析 | 第41-43页 |
| 5.4 小结 | 第43-44页 |
| 第6章 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
