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大规模RDF图数据的子图匹配查询研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景第8-10页
    1.2 研究目标和主要内容第10-11页
    1.3 论文组织结构第11-12页
第2章 相关研究综述第12-16页
    2.1 集中式子图匹配查询相关工作第12-13页
        2.1.1 三元组索引第12-13页
        2.1.2 特征索引第13页
        2.1.3 结构索引第13页
    2.2 分布式子图匹配查询相关工作第13-16页
        2.2.1 基于MapReduce计算模型的分布式子图匹配查询第14-15页
        2.2.2 Pregel模型的相关研究第15-16页
第3章 集中式子图匹配查询模型设计与实现第16-27页
    3.1 数据图划分第16-17页
    3.2 结构索引的实现第17-21页
        3.2.1 星状子图编码方案第17-19页
        3.2.2 索引结构第19-20页
        3.2.3 索引的构建与更新第20-21页
    3.3 查询图划分及编码第21-22页
    3.4 星状子查询处理第22-24页
        3.4.1 CVVQ的处理第22-24页
        3.4.2 CVFQ的处理第24页
    3.5 候选结果验证第24-26页
    3.6 小结第26-27页
第4章 分布式子图匹配查询模型设计与实现第27-35页
    4.1 BSP模型计算机制第27-28页
    4.2 使用BSP模型描述RDF图数据第28-29页
    4.3 基于BSP的BGP查询处理第29-34页
        4.3.1 查询分解第29-30页
        4.3.2 基于消息传递的步进匹配算法第30-32页
        4.3.3 MasterVertex计算过程第32页
        4.3.4 WorkerVertex计算过程第32-34页
    4.4 小结第34-35页
第5章 子图匹配查询方法的实验及评价第35-42页
    5.1 集中式子图匹配方法的实验第35-38页
        5.1.1 实验环境和数据第35-36页
        5.1.2 实验结果及分析第36-38页
    5.2 分布式子图匹配查询的实验第38-42页
        5.2.1 实验环境和数据第38-39页
        5.2.2 实验结果及分析第39-42页
第6章 总结与展望第42-44页
    6.1 总结第42页
    6.2 展望第42-44页
参考文献第44-46页
发表论文和参加科研情况说明第46-47页
致谢第47-48页

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