| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及述评 | 第10-17页 |
| 1.2.1 虚拟品牌社区相关研究 | 第10-14页 |
| 1.2.2 虚拟社区激励机制国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 虚拟社区用户参与国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 文献述评 | 第17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-19页 |
| 第2章 激励政策对用户参与行为影响的理论基础 | 第19-28页 |
| 2.1 相关概念 | 第19-23页 |
| 2.1.1 激励政策相关概念界定 | 第19-20页 |
| 2.1.2 虚拟社区参与行为相关概念界定 | 第20-22页 |
| 2.1.3 影响力相关概念界定 | 第22-23页 |
| 2.1.4 社交动机相关概念界定 | 第23页 |
| 2.2 社会资本理论 | 第23-25页 |
| 2.3 社会交换理论 | 第25-26页 |
| 2.4 使用与满足理论 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 激励政策对用户参与行为影响的假设提出和模型构建 | 第28-36页 |
| 3.1 激励政策对用户参与行为的影响分析及假设提出 | 第28-30页 |
| 3.1.1 货币性激励政策对用户参与行为的影响分析及假设提出 | 第28-29页 |
| 3.1.2 非货币性激励政策对用户参与行为的影响分析及假设提出 | 第29-30页 |
| 3.2 影响力的调节作用分析及假设提出 | 第30-31页 |
| 3.3 社交动机的调节作用分析及假设提出 | 第31-33页 |
| 3.4 理论模型构建 | 第33-35页 |
| 3.4.1 理论框架 | 第33-34页 |
| 3.4.2 动态面板数据模型 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 激励政策对用户参与行为影响的实证分析和策略建议 | 第36-52页 |
| 4.1 数据收集及处理 | 第36页 |
| 4.2 研究变量说明 | 第36-38页 |
| 4.3 研究模型 | 第38-39页 |
| 4.4 实证结果及分析 | 第39-48页 |
| 4.4.1 实证结果 | 第39-46页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5 模型检验 | 第48-49页 |
| 4.6 研究启示 | 第49-51页 |
| 4.6.1 理论启示 | 第49-50页 |
| 4.6.2 实践启示 | 第50-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
