基于极化SAR的沙地土壤含水量反演方法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
1.2 国内外发展现状 | 第9-13页 |
1.3 论文内容与结构 | 第13-15页 |
第二章 极化SAR反演土壤含水量的理论基础 | 第15-20页 |
2.1 电磁波的极化表征 | 第15-16页 |
2.2 目标散射的极化表征 | 第16-17页 |
2.2.1 散射矩阵S | 第16页 |
2.2.2 相干矩阵T与协方差矩阵C | 第16-17页 |
2.3 H-α 极化分解理论 | 第17-19页 |
2.4 Wishart分类器 | 第19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 浑善达克沙地研究区的实地调查 | 第20-27页 |
3.1 浑善达克沙地介绍 | 第20-21页 |
3.2 浑善达克沙地研究区实地调查 | 第21-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 极化SAR沙地分类研究 | 第27-39页 |
4.1 引言 | 第27-29页 |
4.2 研究区散射机理分析及特征参数提取 | 第29-32页 |
4.2.1 研究区散射机理分析 | 第29-31页 |
4.2.2 特征参数提取 | 第31-32页 |
4.3 算法原理 | 第32-35页 |
4.3.1 决策树分类 | 第32-33页 |
4.3.2 基于Wishart分类器的分类 | 第33-35页 |
4.4 实验结果及分析 | 第35-37页 |
4.5 本章小结 | 第37-39页 |
第五章 极化SAR沙地土壤含水量反演研究 | 第39-53页 |
5.1 引言 | 第39-40页 |
5.2 研究区SAR数据处理 | 第40-41页 |
5.3 沙地土壤含水量的反演模型 | 第41-47页 |
5.3.1 Dubois模型反演沙地土壤含水量 | 第41-42页 |
5.3.2 线性模型反演沙地土壤含水量 | 第42-47页 |
5.4 实验结果及分析 | 第47-49页 |
5.5 沙地土壤含水量的反演算法 | 第49-51页 |
5.6 本章小结 | 第51-53页 |
总结与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |