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基于极化SAR的沙地土壤含水量反演方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-15页
    1.1 研究背景及意义第7-9页
    1.2 国内外发展现状第9-13页
    1.3 论文内容与结构第13-15页
第二章 极化SAR反演土壤含水量的理论基础第15-20页
    2.1 电磁波的极化表征第15-16页
    2.2 目标散射的极化表征第16-17页
        2.2.1 散射矩阵S第16页
        2.2.2 相干矩阵T与协方差矩阵C第16-17页
    2.3 H-α 极化分解理论第17-19页
    2.4 Wishart分类器第19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 浑善达克沙地研究区的实地调查第20-27页
    3.1 浑善达克沙地介绍第20-21页
    3.2 浑善达克沙地研究区实地调查第21-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第四章 极化SAR沙地分类研究第27-39页
    4.1 引言第27-29页
    4.2 研究区散射机理分析及特征参数提取第29-32页
        4.2.1 研究区散射机理分析第29-31页
        4.2.2 特征参数提取第31-32页
    4.3 算法原理第32-35页
        4.3.1 决策树分类第32-33页
        4.3.2 基于Wishart分类器的分类第33-35页
    4.4 实验结果及分析第35-37页
    4.5 本章小结第37-39页
第五章 极化SAR沙地土壤含水量反演研究第39-53页
    5.1 引言第39-40页
    5.2 研究区SAR数据处理第40-41页
    5.3 沙地土壤含水量的反演模型第41-47页
        5.3.1 Dubois模型反演沙地土壤含水量第41-42页
        5.3.2 线性模型反演沙地土壤含水量第42-47页
    5.4 实验结果及分析第47-49页
    5.5 沙地土壤含水量的反演算法第49-51页
    5.6 本章小结第51-53页
总结与展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60页

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