| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 协同聚类研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 协同聚类集成研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论基础概述 | 第18-27页 |
| 2.1 聚类算法分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 聚类的概念与理论分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 聚类方法分类 | 第19-21页 |
| 2.2 聚类集成研究分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基聚类器的产生 | 第22-24页 |
| 2.2.2 共识函数的设计 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于稳健图正则化NMF的协同聚类 | 第27-36页 |
| 3.1 基于NMF的聚类算法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 NMF算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 图正则NMF算法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 双图正则NMF算法 | 第29页 |
| 3.2 基于稳健图正则NMF的协同聚类 | 第29-34页 |
| 3.2.1 优化迭代算法 | 第30-33页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第33-34页 |
| 3.3 收敛性分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 谱协同聚类集成算法 | 第36-45页 |
| 4.1 基于图论的分割算法 | 第36-39页 |
| 4.1.1 谱聚类算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 谱协同聚类算法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 相似性的度量 | 第38-39页 |
| 4.2 谱协同聚类集成 | 第39-41页 |
| 4.2.1 谱协同聚类集成目标函数 | 第40页 |
| 4.2.2 协同聚类成员间的相似度 | 第40-41页 |
| 4.3 谱协同聚类集成 | 第41-44页 |
| 4.3.1 谱协同聚类集成目标函数 | 第41-43页 |
| 4.3.2 核心算法流程 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第45-59页 |
| 5.1 实验数据集 | 第45-46页 |
| 5.2 实验评价标准 | 第46-47页 |
| 5.3 基于稳健图正则化NMF的协同聚类实验结果分析 | 第47-52页 |
| 5.3.1 协同聚类对比实验结果分析 | 第47-48页 |
| 5.3.2 临近样本点参数P对协同聚类结果的影响 | 第48-49页 |
| 5.3.3 图正则化参数对协同聚类结果的影响 | 第49-52页 |
| 5.4 谱协同聚类集成实验结果分析 | 第52-57页 |
| 5.4.1 协同聚类集成对比实验结果分析 | 第52-54页 |
| 5.4.2 协同聚类成员的多样性对集成结果的影响 | 第54-57页 |
| 5.4.3 时间复杂度对比实验 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |