首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文

基于安全多方计算的隐私保护K-means聚类算法的外包计算

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景与研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12页
        1.2.3 国内外文献简析第12-13页
    1.3 本课题主要研究内容以及组织结构第13-15页
        1.3.1 主要研究内容第13-14页
        1.3.2 论文组织结构第14-15页
第2章 隐私保护聚类算法理论基础第15-23页
    2.1 隐私保护数据挖掘的定义第15-16页
    2.2 隐私保护聚类算法常用方法第16-18页
    2.3 安全外包计算第18-19页
    2.4 基于安全多方计算的隐私保护K-means聚类算法第19-22页
        2.4.1 同态加密技术第19-20页
        2.4.2 安全多方计算第20页
        2.4.3 安全模型定义第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 隐私保护的加密算法和数据分布第23-30页
    3.1 同态加密方案第23-25页
        3.1.1 改进后Liu的加密方案第23-24页
        3.1.2 加密Paillier方案第24-25页
    3.2 数据分布第25-27页
    3.3 隐私保护的加权平均问题(PPWAP)第27-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 不同数据分布的K-means聚类算法的外包计算第30-43页
    4.1 密文下的K-means聚类算法的外包计算第30-33页
        4.1.1 外包服务器计算密文下数据点到聚类中心距离第30-32页
        4.1.2 保序加密索引的建立第32-33页
    4.2 基于水平分布K-means聚类算法的外包计算第33-35页
    4.3 基于垂直分布K-means聚类算法的外包计算第35-37页
    4.4 基于混合分布K-means聚类算法的外包计算第37-39页
    4.5 多方聚类隐私保护的K-means聚类算法外包计算第39-41页
    4.6 正确性第41-42页
    4.7 本章小结第42-43页
第5章 外包K-means聚类协议实现过程第43-60页
    5.1 数据拥有者的预备阶段第44-45页
    5.2 服务器端的聚类阶段第45-47页
    5.3 实验结果分析第47-59页
        5.3.1 系统展示第47-51页
        5.3.2 复杂度分析第51-52页
        5.3.3 安全性分析第52-54页
        5.3.4 实验分析第54-59页
    5.4 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第66-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:保水技术与食盐替代技术在牛肉干中的应用
下一篇:绿色木霉内切葡聚糖酶基因在乳酸菌中的克隆与表达及酶活分析