摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
1.2.3 国内外文献简析 | 第12-13页 |
1.3 本课题主要研究内容以及组织结构 | 第13-15页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第14-15页 |
第2章 隐私保护聚类算法理论基础 | 第15-23页 |
2.1 隐私保护数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
2.2 隐私保护聚类算法常用方法 | 第16-18页 |
2.3 安全外包计算 | 第18-19页 |
2.4 基于安全多方计算的隐私保护K-means聚类算法 | 第19-22页 |
2.4.1 同态加密技术 | 第19-20页 |
2.4.2 安全多方计算 | 第20页 |
2.4.3 安全模型定义 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 隐私保护的加密算法和数据分布 | 第23-30页 |
3.1 同态加密方案 | 第23-25页 |
3.1.1 改进后Liu的加密方案 | 第23-24页 |
3.1.2 加密Paillier方案 | 第24-25页 |
3.2 数据分布 | 第25-27页 |
3.3 隐私保护的加权平均问题(PPWAP) | 第27-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 不同数据分布的K-means聚类算法的外包计算 | 第30-43页 |
4.1 密文下的K-means聚类算法的外包计算 | 第30-33页 |
4.1.1 外包服务器计算密文下数据点到聚类中心距离 | 第30-32页 |
4.1.2 保序加密索引的建立 | 第32-33页 |
4.2 基于水平分布K-means聚类算法的外包计算 | 第33-35页 |
4.3 基于垂直分布K-means聚类算法的外包计算 | 第35-37页 |
4.4 基于混合分布K-means聚类算法的外包计算 | 第37-39页 |
4.5 多方聚类隐私保护的K-means聚类算法外包计算 | 第39-41页 |
4.6 正确性 | 第41-42页 |
4.7 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 外包K-means聚类协议实现过程 | 第43-60页 |
5.1 数据拥有者的预备阶段 | 第44-45页 |
5.2 服务器端的聚类阶段 | 第45-47页 |
5.3 实验结果分析 | 第47-59页 |
5.3.1 系统展示 | 第47-51页 |
5.3.2 复杂度分析 | 第51-52页 |
5.3.3 安全性分析 | 第52-54页 |
5.3.4 实验分析 | 第54-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |