摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 老年人的认知行为特点 | 第10-11页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 多通道交互研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 多通道融合技术研究现状 | 第12-13页 |
1.3 课题研究思路及技术路线 | 第13页 |
1.3.1 研究思路 | 第13页 |
1.3.2 技术路线 | 第13页 |
1.4 文章组织结构 | 第13-16页 |
第2章 多通道交互与信息融合相关技术 | 第16-26页 |
2.1 多通道人机交互的关键技术 | 第16-17页 |
2.1.1 多通道交互及融合相关概念 | 第16页 |
2.1.2 多通道交互的优势 | 第16-17页 |
2.2 多通道信息融合方法 | 第17-20页 |
2.2.1 基于概率统计的多通道融合 | 第17-19页 |
2.2.2 基于任务驱动的多通道融合 | 第19页 |
2.2.3 基于分层理论的多通道融合 | 第19-20页 |
2.2.4 多通道融合方法总结 | 第20页 |
2.3 基于智能体的多通道交互软件结构 | 第20-21页 |
2.4 多通道人机交互评价方法 | 第21-23页 |
2.4.1 多通道的交互评估机制 | 第21-22页 |
2.4.2 人机交互工效学评价技术 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-26页 |
第3章 面向老年人多通道交互模型 | 第26-34页 |
3.1 人机交互概念模型 | 第26页 |
3.2 面向老年人的交互模型 | 第26-30页 |
3.2.1 语音交互通道 | 第27-28页 |
3.2.2 触控交互通道 | 第28-29页 |
3.2.3 语音与触控融合的交互能力补偿技术 | 第29-30页 |
3.3 交互任务分析 | 第30-32页 |
3.3.1 任务分析 | 第30-31页 |
3.3.2 任务结构及表示设计 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
第4章多通道交互融合技术 | 第34-48页 |
4.1 基于任务的多通道分层融合技术 | 第34-35页 |
4.1.1 基于任务的多通道分层融合策略 | 第34-35页 |
4.1.2 多通道融合技术特点 | 第35页 |
4.2 词法层融合 | 第35-38页 |
4.2.1 交互原语描述 | 第35-36页 |
4.2.2 基于交互原语的词法层融合 | 第36-38页 |
4.3 语法层融合 | 第38-42页 |
4.3.1 Aho-Corasick多模式匹配算法 | 第38-40页 |
4.3.2 基于任务分解的语法层融合 | 第40-42页 |
4.4 语义层融合 | 第42-46页 |
4.4.1 基于约束条件的语义层融合 | 第42-43页 |
4.4.2 时间约束判断条件 | 第43-45页 |
4.4.3 语义约束判断条件 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-48页 |
第5章 多通道交互的中国象棋设计与实现 | 第48-66页 |
5.1 多通道中国象棋系统架构 | 第48-49页 |
5.2 语音与触控融合的交互技术 | 第49-52页 |
5.2.1 语音交互 | 第49-51页 |
5.2.2 触控交互 | 第51-52页 |
5.3 多通道象棋系统的软件设计 | 第52-62页 |
5.3.1 软件层次模型 | 第52-53页 |
5.3.2 软件功能模块分析 | 第53-55页 |
5.3.3 软件实现 | 第55-62页 |
5.4 系统的数据结构描述 | 第62-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-66页 |
第6章 算法验证与实验结果分析 | 第66-74页 |
6.1 多通道交互系统的实验设计 | 第66-67页 |
6.1.1 实验对象 | 第66页 |
6.1.2 实验场景描述 | 第66页 |
6.1.3 实验方案设计 | 第66-67页 |
6.2 人机交互实验结果及分析 | 第67-71页 |
6.2.1 时间效率的结果及分析 | 第67-70页 |
6.2.2 准确率的结果及分析 | 第70-71页 |
6.2.3 调查问卷统计分析 | 第71页 |
6.3 工效学评价 | 第71-73页 |
6.4 本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80-82页 |
致谢 | 第82页 |