教材在线评论的情感倾向性分析研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 粗粒度情感分析 | 第9-11页 |
| 1.3.2 细粒度情感分析 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 细粒度情感分析的相关理论和技术 | 第15-24页 |
| 2.1 细粒度情感分析的基本流程 | 第15-16页 |
| 2.2 评论语料库的构建 | 第16-19页 |
| 2.2.1 评论数据的分布平台 | 第16页 |
| 2.2.2 数据采集技术 | 第16-17页 |
| 2.2.3 文本预处理技术 | 第17-19页 |
| 2.3 特征词提取 | 第19-21页 |
| 2.4 意见词提取 | 第21-22页 |
| 2.5 细粒度情感倾向性分析 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 教材产品特征词库构建 | 第24-33页 |
| 3.1 教材评论语料库构建 | 第24-29页 |
| 3.1.1 教材评论语料的采集 | 第24-26页 |
| 3.1.2 教材评论语料的去噪处理 | 第26-28页 |
| 3.1.3 分词和词性标注处理 | 第28-29页 |
| 3.2 产品特征词库的构建 | 第29-33页 |
| 3.2.1 产品特征词库构建 | 第29-31页 |
| 3.2.2 产品特征词库扩展 | 第31页 |
| 3.2.3 产品特征聚类 | 第31-33页 |
| 4 教材评论情感词典的构建 | 第33-39页 |
| 4.1 通用情感词典的选择 | 第33-34页 |
| 4.2 领域情感词典的构建 | 第34页 |
| 4.3 网络情感词典的构建 | 第34-35页 |
| 4.4 极性修饰情感词典的构建 | 第35-36页 |
| 4.5 实验设计与结果分析 | 第36-39页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第36页 |
| 4.5.2 评价指标 | 第36-37页 |
| 4.5.3 实验结果及分析 | 第37-39页 |
| 5 教材评论的情感倾向性分析 | 第39-49页 |
| 5.1 教材评论的依存句法分析 | 第39-41页 |
| 5.2 教材评论的情感倾向性分析方法 | 第41-47页 |
| 5.2.1 SBV算法 | 第41页 |
| 5.2.2 SBV算法应用于教材评论中存在的问题 | 第41-44页 |
| 5.2.3 改进思路 | 第44页 |
| 5.2.4 教材评论的细粒度情感分析算法 | 第44-47页 |
| 5.3 实验设计和结果分析 | 第47-49页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第47页 |
| 5.3.2 评价指标 | 第47页 |
| 5.3.3 实验结果和分析 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在读期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
