| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 导论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 R&D投入对企业绩效的影响 | 第11-13页 |
| 1.2.2 高管团队特征对R&D投入的影响 | 第13-15页 |
| 1.2.3 高管团队特征对企业绩效的影响 | 第15-16页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究方法与创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 文章结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关概念及理论基础 | 第20-27页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第20-23页 |
| 2.1.1 R&D概念的界定 | 第20-21页 |
| 2.1.2 高管团队概念的界定 | 第21-22页 |
| 2.1.3 高管团队异质性概念的界定 | 第22-23页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第23-27页 |
| 2.2.1 创新理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 企业绩效理论 | 第24-25页 |
| 2.2.3 高阶梯队理论 | 第25-27页 |
| 第三章 研究假设与研究设计 | 第27-39页 |
| 3.1 研究假设 | 第28-31页 |
| 3.1.1 研发投入强度对企业绩效影响的假设 | 第28页 |
| 3.1.2 年龄异质性对R&D投入与企业绩效间关系影响的假设 | 第28-29页 |
| 3.1.3 任期异质性对R&D投入与企业绩效间关系影响的假设 | 第29页 |
| 3.1.4 教育背景异质性对R&D投入与企业绩效间关系影响的假设 | 第29-30页 |
| 3.1.5 职能背景异质性对R&D投入与企业绩效间关系影响的假设 | 第30-31页 |
| 3.2 样本选择与数据来源 | 第31页 |
| 3.3 变量设计 | 第31-36页 |
| 3.3.1 自变量的测量——R&D投入强度的设定 | 第31页 |
| 3.3.2 因变量的测量——企业绩效的设定 | 第31-32页 |
| 3.3.3 调节变量的测量——高管团队异质性的设定 | 第32-35页 |
| 3.3.4 控制变量的选择 | 第35-36页 |
| 3.4 模型构建 | 第36-39页 |
| 第四章 实证分析与结果讨论 | 第39-47页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第39页 |
| 4.2 相关性统计分析 | 第39-41页 |
| 4.3 多重共线性检验 | 第41-42页 |
| 4.4 调节效应检验 | 第42-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-50页 |
| 5.1 本文简要总结 | 第47页 |
| 5.2 建议 | 第47-48页 |
| 5.3 研究的不足及展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
