融合语音情感的英语发音质量评价研究及应用系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 发音质量评价研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第2章 语音情感相关研究综述 | 第15-21页 |
| 2.1 语音情感分类 | 第15-18页 |
| 2.2 语音情感特征提取 | 第18-19页 |
| 2.3 语音情感识别方法 | 第19-20页 |
| 2.4 语音情感识别应用 | 第20-21页 |
| 第3章 语音情感发音质量评价方法 | 第21-34页 |
| 3.1 语音情感数据 | 第21-23页 |
| 3.1.1 数据采集过程 | 第21-23页 |
| 3.1.2 人工评价的信度 | 第23页 |
| 3.2 语音情感特征提取 | 第23-27页 |
| 3.2.1 语音信号情感特征参数的选提取 | 第23-24页 |
| 3.2.2 语音情感特征参数的有效性分析 | 第24-25页 |
| 3.2.3 基于PCA的特征优化 | 第25-27页 |
| 3.3 基于SVM分类置信度的评价方法设计 | 第27-34页 |
| 3.3.0 评价方法设计思路 | 第27-29页 |
| 3.3.1 基于粒子群算法构建SVM分类器 | 第29-31页 |
| 3.3.2 输出SVM置信概率 | 第31-34页 |
| 第4章 多指标融合的英语发音质量评价 | 第34-41页 |
| 4.1 音准评价 | 第34-35页 |
| 4.2 节奏评价 | 第35-36页 |
| 4.3 语调评价 | 第36-37页 |
| 4.4 语速评价 | 第37页 |
| 4.5 语音情感评价 | 第37页 |
| 4.6 基于决策树分类的多指标综合评价 | 第37-41页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第41-47页 |
| 5.1 语音情感指标的有效性实验分析 | 第41-44页 |
| 5.1.1 基于区分度的有效性分析 | 第41-43页 |
| 5.1.2 基于综合评价信度的有效性分析 | 第43-44页 |
| 5.2 发音质量人机评价的可信度分析 | 第44-47页 |
| 第6章 口语学习系统设计 | 第47-52页 |
| 6.1 需求分析 | 第47-48页 |
| 6.2 系统设计 | 第48-49页 |
| 6.3 系统界面 | 第49-52页 |
| 第7章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 7.1 总结 | 第52-53页 |
| 7.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61-62页 |
