摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 研究现状 | 第10-12页 |
1.3.1 智慧城市研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 系统动力学在城市研究中的应用现状 | 第11-12页 |
1.4 国内外智慧城市的建设现状 | 第12-14页 |
1.4.1 国内智慧城市建设现状 | 第12-13页 |
1.4.2 国外智慧城市建设现状 | 第13-14页 |
1.5 研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
2 理论基础及相关政策 | 第15-21页 |
2.1 智慧城市建设的架构和基本模式 | 第15-16页 |
2.1.1 智慧城市建设的架构 | 第15页 |
2.1.2 智慧城市建设的基本模式 | 第15-16页 |
2.2 系统动力学基本理论 | 第16-18页 |
2.2.1 系统动力学的基本概念 | 第16页 |
2.2.2 系统动力学建模原理 | 第16-17页 |
2.2.3 系统动力学建模步骤 | 第17-18页 |
2.2.4 系统动力学建模软件 | 第18页 |
2.3 智慧城市相关政策 | 第18-21页 |
3 智慧城市建设发展的影响因素研究 | 第21-31页 |
3.1 智慧城市建设发展的影响因素识别 | 第21-23页 |
3.1.1 智慧城市建设的宏观环境 | 第21-22页 |
3.1.2 智慧城市的自身发展条件 | 第22页 |
3.1.3 智慧城市参与者的利益诉求 | 第22-23页 |
3.2 智慧城市建设发展影响因素调查的问卷调查与分析 | 第23-27页 |
3.3 基于结构方程模型的智慧城市建设发展影响因素相关性分析 | 第27-31页 |
3.3.1 结构方程模型的构建 | 第28-29页 |
3.3.2 结构方程模型检验 | 第29页 |
3.3.3 结构方程模型修正 | 第29-31页 |
4 智慧城市发展的系统动力学模型——以南京为例 | 第31-47页 |
4.1 建模目的与模型边界 | 第31-32页 |
4.1.1 建模目的 | 第31页 |
4.1.2 模型边界 | 第31-32页 |
4.2 智慧城市系统模型因果关系图 | 第32-33页 |
4.3 模型变量及系统流图 | 第33-38页 |
4.3.1 经济子系统变量的定义及其系统流图 | 第33-34页 |
4.3.2 社会子系统变量的定义及其系统流图 | 第34-35页 |
4.3.3 生态子系统变量的定义及其系统流图 | 第35-36页 |
4.3.4 智慧城市系统流图 | 第36-38页 |
4.4 模型检验与仿真结果分析 | 第38-47页 |
4.4.1 模型检验 | 第38-42页 |
4.4.2 模型的仿真结果分析 | 第42-47页 |
5 推进智慧城市建设的政策仿真 | 第47-67页 |
5.1 基于层次分析法的智慧南京政策目标定位 | 第47-58页 |
5.1.1 智慧南京建设定性分析 | 第47-50页 |
5.1.2 关于智慧南京政策目标的问卷调查及分析 | 第50-56页 |
5.1.3 智慧南京建设的战略分析和政策定位 | 第56-58页 |
5.2 智慧南京建设的政策模拟 | 第58-65页 |
5.3 智慧南京建设的政策建议 | 第65-67页 |
6 结论与展望 | 第67-68页 |
6.1 研究的结论 | 第67页 |
6.2 研究的不足与展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录 | 第73-81页 |
附录A | 第73-75页 |
附录B | 第75-79页 |
附录C | 第79-81页 |
作者简介 | 第81页 |