| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 地形数据库技术研究 | 第16-19页 |
| 1.2.2 NoSQL数据库技术研究 | 第19-20页 |
| 1.2.3 DEM金字塔编码方法研究 | 第20-22页 |
| 1.2.4 DEM数据预取方法研究 | 第22页 |
| 1.2.5 存在问题分析 | 第22-24页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第24-26页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第26-28页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第26页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第26-28页 |
| 1.5 论文组织 | 第28-30页 |
| 第2章 基于MongoDB的DEM数据组织 | 第30-41页 |
| 2.1 MongoDB数据库基础 | 第30-31页 |
| 2.1.1 文档型NoSQL数据库 | 第30页 |
| 2.1.2 MongoDB数据库 | 第30-31页 |
| 2.2 基于MongoDB的DEM数据存储结构设计 | 第31-34页 |
| 2.2.1 DEM金字塔的建立与分层分块方法 | 第31-33页 |
| 2.2.2 DEM数据存储结构设计 | 第33-34页 |
| 2.3 基于MongoDB的DEM数据组织实现 | 第34-40页 |
| 2.3.1 DEM金字塔模型实现 | 第34-37页 |
| 2.3.2 基于MongoDB的DEM数据存储结构实现 | 第37-38页 |
| 2.3.3 基于MongoDB的DEM数据库 | 第38-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 顾及邻近性和层级关系的DEM金字塔编码方法 | 第41-52页 |
| 3.1 空间填充曲线 | 第41-43页 |
| 3.1.1 常用空间填充曲线 | 第41-42页 |
| 3.1.2 Hilbert曲线 | 第42-43页 |
| 3.2 基于Hilbert曲线的数据块编码方法 | 第43-48页 |
| 3.2.1 编码方法的基本思路 | 第43-48页 |
| 3.2.2 编码具体方法 | 第48页 |
| 3.3 基于Hilbert曲线的DEM金字塔编码结果分析 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于用户操作驱动的数据预取方法 | 第52-64页 |
| 4.1 用户操作分析 | 第52-54页 |
| 4.1.1 漫游 | 第52-54页 |
| 4.1.2 导航 | 第54页 |
| 4.2 数据预取方法分析 | 第54-57页 |
| 4.2.1 基于汽车移动的数据预取方法 | 第55页 |
| 4.2.2 基于视点运动的预取方法 | 第55-56页 |
| 4.2.3 邻域预取方法 | 第56-57页 |
| 4.2.4 基于卡尔曼预测器的预取方法 | 第57页 |
| 4.3 基于移动方向转移矩阵的数据预取方法 | 第57-63页 |
| 4.3.1 预取方法的基本思路 | 第57-60页 |
| 4.3.2 数据预取的主要过程 | 第60-61页 |
| 4.3.3 数据预取方法对比分析 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 实验验证 | 第64-73页 |
| 5.1 实验方法 | 第64-65页 |
| 5.2 原型系统实验验证 | 第65-72页 |
| 5.2.1 DEM数据组织验证 | 第65-68页 |
| 5.2.2 数据预取方法的验证 | 第68-70页 |
| 5.2.3 DEM金字塔编码方法实验验证 | 第70-71页 |
| 5.2.4 数据库访问效率实验验证 | 第71-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-76页 |
| 6.1 研究结论 | 第73-74页 |
| 6.2 研究成果 | 第74-75页 |
| 6.3 未来展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
