| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 土壤侵蚀计算模型研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.2 流域尺度土壤侵蚀计算方法 | 第16-20页 |
| 1.2.3 存在的问题及本文的研究定位 | 第20-21页 |
| 1.3 研究目标、研究内容和技术路线 | 第21-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4 论文结构 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 MUSLE计算原理和相关因子获取方法 | 第24-34页 |
| 2.1 流域土壤侵蚀过程解析 | 第24页 |
| 2.2 MUSLE方法的基本原理 | 第24-26页 |
| 2.3 MUSLE方程中相关因子的物理意义和参数化方法 | 第26-31页 |
| 2.3.1 土壤可蚀性因子K | 第26-27页 |
| 2.3.2 植被覆盖和管理因子C | 第27页 |
| 2.3.3 保持措施因子P | 第27-28页 |
| 2.3.4 坡度坡长因子LS | 第28页 |
| 2.3.5 地表径流因子 | 第28-30页 |
| 2.3.6 径流峰值因子 | 第30-31页 |
| 2.4 泥沙河道传输过程演算 | 第31-33页 |
| 2.4.1 可供沙量计算 | 第31-32页 |
| 2.4.2 水流挟沙能力计算 | 第32页 |
| 2.4.3 泥沙河道输移过程演算 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于MUSLE的土壤侵蚀模型的程序设计与实现 | 第34-48页 |
| 3.1 模型总体结构设计 | 第34-35页 |
| 3.2 数据组织和模型开发 | 第35-38页 |
| 3.2.1 分布式计算的空间离散化方案 | 第35页 |
| 3.2.2 模型参数组织 | 第35-36页 |
| 3.2.3 模型运行结构组织 | 第36-38页 |
| 3.3 模型实现与系统界面 | 第38-47页 |
| 3.3.1 开发平台 | 第38页 |
| 3.3.2 模型实现 | 第38-44页 |
| 3.3.3 系统功能与界面 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 模型实例验证和适用性评价 | 第48-71页 |
| 4.1 模型适用性评价指标选取 | 第48页 |
| 4.2 中田舍流域模型验证 | 第48-61页 |
| 4.2.1 中田舍流域概况 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基础数据与预处理 | 第49-53页 |
| 4.2.3 空间离散化 | 第53-54页 |
| 4.2.4 中田舍流域土壤侵蚀分布式模拟的空间参数化实现 | 第54-56页 |
| 4.2.5 中田舍流域模拟结果分析与评价 | 第56-61页 |
| 4.3 潋水河流域产沙过程的模拟验证 | 第61-70页 |
| 4.3.1 潋水河流域概况 | 第61-62页 |
| 4.3.2 基础数据与预处理 | 第62-64页 |
| 4.3.3 空间离散化 | 第64-65页 |
| 4.3.4 潋水河流域土壤侵蚀分布式模拟的空间参数化实现 | 第65-67页 |
| 4.3.5 潋水河流域模拟结果分析与评价 | 第67-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 研究成果与结论 | 第71页 |
| 5.2 特色与创新之处 | 第71-72页 |
| 5.3 研究中的不足和展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
