| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-32页 |
| 1.1 论文研究的背景、目的及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 论文研究目的 | 第14页 |
| 1.1.3 论文研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第15-27页 |
| 1.2.1 复杂网络研究综述 | 第15-21页 |
| 1.2.2 产品创新扩散研究综述 | 第21-26页 |
| 1.2.3 研究综述评述 | 第26-27页 |
| 1.3 论文的研究思路、研究内容及研究方法 | 第27-30页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第27-28页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第28-29页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第29-30页 |
| 1.4 论文创新之处 | 第30-32页 |
| 第2章 理论基础及概念模型 | 第32-52页 |
| 2.1 基于复杂网络的产品创新扩散的理论基础 | 第32-42页 |
| 2.1.1 产品创新扩散的概念、特征及结构 | 第32-35页 |
| 2.1.2 复杂网络拓扑结构类型及统计描述 | 第35-41页 |
| 2.1.3 基于多智能体建模的仿真方法 | 第41-42页 |
| 2.2 基于复杂网络的产品创新扩散的概念模型 | 第42-51页 |
| 2.2.1 概念模型的基本要素 | 第42-46页 |
| 2.2.2 概念模型的逻辑架构 | 第46-48页 |
| 2.2.3 概念模型的问题提出 | 第48-51页 |
| 2.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 基于复杂网络的产品质量与产品创新扩散的关系研究 | 第52-78页 |
| 3.1 产品质量的构成要素 | 第52-54页 |
| 3.1.1 相对优势 | 第52页 |
| 3.1.2 相容性 | 第52-53页 |
| 3.1.3 可观察性 | 第53页 |
| 3.1.4 可试验性 | 第53页 |
| 3.1.5 复杂性 | 第53-54页 |
| 3.2 产品质量与产品创新扩散网络的启动强度 | 第54-55页 |
| 3.2.1 产品创新扩散网络的串联效应及临界群体 | 第54-55页 |
| 3.2.2 产品质量与临界群体的激活规模 | 第55页 |
| 3.3 产品质量与产品创新扩散关系的调节变量选择及分析 | 第55-57页 |
| 3.3.1 重连概率 | 第56页 |
| 3.3.2 网络规模 | 第56页 |
| 3.3.3 网络密度 | 第56-57页 |
| 3.4 基于复杂网络的产品质量与产品创新扩散关系的仿真流程 | 第57-66页 |
| 3.4.1 复杂网络结构设定 | 第57页 |
| 3.4.2 阈值模型构建 | 第57-62页 |
| 3.4.3 仿真参数设置 | 第62-65页 |
| 3.4.4 多智能仿真分析 | 第65-66页 |
| 3.5 基于复杂网络的产品质量与产品创新扩散关系的仿真结果: | 第66-77页 |
| 3.5.1 产品质量、重连概率与产品创新扩散 | 第66-69页 |
| 3.5.2 产品质量、网络规模与产品创新扩散 | 第69-73页 |
| 3.5.3 产品质量、网络密度与产品创新扩散 | 第73-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第4章 基于复杂网络的促销活动与产品创新扩散的关系研究 | 第78-98页 |
| 4.1 促销活动的类型 | 第78-79页 |
| 4.1.1 大众传媒推广 | 第78-79页 |
| 4.1.2 目标市场选择 | 第79页 |
| 4.2 促销活动与产品创新扩散关系的中介变量选择及分析 | 第79-82页 |
| 4.2.1 起飞时间的概念 | 第80页 |
| 4.2.2 起飞时间计算公式 | 第80-82页 |
| 4.3 基于复杂网络的促销活动与产品创新扩散关系的仿真流程 | 第82-87页 |
| 4.3.1 复杂网络结构设定 | 第82页 |
| 4.3.2 阈值模型拓展 | 第82-84页 |
| 4.3.3 仿真参数设置 | 第84-86页 |
| 4.3.4 多智能体仿真分析 | 第86-87页 |
| 4.4 基于复杂网络的促销活动与产品创新扩散关系的仿真结果 | 第87-97页 |
| 4.4.1 大众传媒推广活动、起飞时间与产品创新扩散 | 第87-93页 |
| 4.4.2 目标市场选择策略、起飞时间与产品创新扩散 | 第93-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 基于复杂网络的意见领袖与产品创新扩散的关系研究 | 第98-117页 |
| 5.1 意见领袖 | 第98-103页 |
| 5.1.1 意见领袖的概念 | 第98-99页 |
| 5.1.2 意见领袖的特征 | 第99-101页 |
| 5.1.3 意见领袖的识别方法 | 第101-103页 |
| 5.2 意见领袖与产品创新扩散关系的调节变量选择及分析 | 第103-104页 |
| 5.2.1 时尚市场环境 | 第103页 |
| 5.2.2 非时尚市场环境 | 第103-104页 |
| 5.3 基于复杂网络的意见领袖与产品创新扩散关系的仿真流程 | 第104-111页 |
| 5.3.1 复杂网络结构设定 | 第104-105页 |
| 5.3.2 阈值模型拓展 | 第105-106页 |
| 5.3.3 仿真参数设置 | 第106-109页 |
| 5.3.4 多智能体仿真分析 | 第109-111页 |
| 5.4 基于复杂网络的意见领袖与产品创新扩散关系的仿真结果 | 第111-115页 |
| 5.4.1 意见领袖规模、市场环境与产品创新扩散 | 第111-113页 |
| 5.4.2 意见领袖创新性、市场环境与产品创新扩散 | 第113-115页 |
| 5.5 本章小结 | 第115-117页 |
| 第6章 基于复杂网络品牌竞争与产品创新扩散的关系研究 | 第117-133页 |
| 6.1 品牌竞争的影响要素 | 第117-118页 |
| 6.1.1 品牌优势 | 第117页 |
| 6.1.2 转换成本 | 第117-118页 |
| 6.1.3 进入时间 | 第118页 |
| 6.2 品牌竞争与产品创新扩散关系的调节变量选择及分析 | 第118-119页 |
| 6.2.1 耐用消费品 | 第118页 |
| 6.2.2 非耐用消费品 | 第118-119页 |
| 6.3 基于复杂网络的品牌竞争与产品创新扩散关系的仿真流程 | 第119-125页 |
| 6.3.1 复杂网络结构设定 | 第119-120页 |
| 6.3.2 阈值模型拓展 | 第120-121页 |
| 6.3.3 仿真参数设置 | 第121-123页 |
| 6.3.4 多智能体仿真分析 | 第123-125页 |
| 6.4 基于复杂网络的品牌竞争与产品创新扩散关系的仿真结果 | 第125-131页 |
| 6.4.1 转换成本、重复购买与产品创新扩散 | 第125-128页 |
| 6.4.2 进入时间、重复购买与产品创新扩散 | 第128-131页 |
| 6.5 本章小结 | 第131-133页 |
| 第7章 促进产品创新扩散的对策建议 | 第133-139页 |
| 7.1 基于产品质量促进产品创新扩散的对策建议 | 第133-134页 |
| 7.1.1 大力提升企业产品的质量 | 第133-134页 |
| 7.1.2 关注消费者的网络结构特征 | 第134页 |
| 7.2 基于促销活动促进产品创新扩散的对策建议 | 第134-136页 |
| 7.2.1 合理选择大众传媒推广时机及强度 | 第134-135页 |
| 7.2.2 依据度值优先原则确定目标市场客户群 | 第135-136页 |
| 7.3 基于意见领袖促进产品创新扩散的对策建议 | 第136-137页 |
| 7.3.1 积极识别和培养企业产品市场中的意见领袖 | 第136-137页 |
| 7.3.2 依据意见领袖特征选择产品推广的市场环境 | 第137页 |
| 7.4 基于品牌竞争促进产品创新扩散的对策建议 | 第137-138页 |
| 7.4.1 努力打造企业产品的品牌优势 | 第137-138页 |
| 7.4.2 积极抢占品牌扩散的市场先机 | 第138页 |
| 7.5 本章小结 | 第138-139页 |
| 结论 | 第139-144页 |
| 参考文献 | 第144-160页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第160-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 附录 | 第162-189页 |
| 附录1 仿真分析的核心程序一 | 第162-168页 |
| 附录2 仿真分析的核心程序二 | 第168-173页 |
| 附录3 仿真分析的核心程序三 | 第173-181页 |
| 附录4 仿真分析的核心程序四 | 第181-189页 |
