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无线传感器网络移动节点定位技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 无线传感器网络概述第11-14页
        1.3.1 无线传感器网络结构第11页
        1.3.2 无线传感器节点的结构第11-12页
        1.3.3 无线传感器网络的特点第12-14页
    1.4 无线传感器网络定位技术的背景及研究意义第14-15页
        1.4.1 国内外研究现状第14页
        1.4.2 研究意义第14-15页
    1.5 论文的主要内容及体系结构第15-17页
第2章 无线传感器网络节点定位算法分析第17-26页
    2.1 传感器节点定位的基本概念第17页
    2.2 计算节点位置的基本方法第17-20页
    2.3 无线传感器定位算法分类第20-25页
        2.3.1 基于距离的定位方法第20-22页
        2.3.2 距离无关的定位算法第22-25页
    2.4 移动无线传感器网络定位算法的分类第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于蒙特卡罗的移动节点定位算法第26-35页
    3.1 蒙特卡罗定位算法第26-29页
    3.2 MCB算法第29-30页
    3.3 MMCL算法第30-31页
    3.4 对偶MCL算法和混合MCL算法第31-33页
        3.4.1 对偶蒙特卡罗算法第31-32页
        3.4.2 混合蒙特卡罗算法第32-33页
    3.5 MSL~*算法和MSL算法第33-34页
        3.5.1 MSL~*算法第33-34页
        3.5.2 MSL算法第34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 改进的MCB算法第35-43页
    4.1 改进的MCB算法的提出第35-37页
    4.2 仿真实验分析第37-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第5章 特定条件下MCL算法的简化第43-47页
    5.1 MCLS算法提出第43-44页
    5.2 算法的仿真结果分析第44-46页
        5.2.1 无线传感器网络常用仿真工具简介第44页
        5.2.2 仿真参数设置第44页
        5.2.3 网络连通度与定位误差的关系第44-45页
        5.2.4 节点最大速度与定位误差的关系第45-46页
        5.2.5 采样时间对比关系第46页
    5.3 本章小结第46-47页
第6章 总结与展望第47-49页
    6.1 总结第47页
    6.2 未来工作展望第47-49页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

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