地铁车站突发性大客流应急疏散研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的目的 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4.1 在出口选择模型方面 | 第13页 |
| 1.4.2 在应急疏散方面 | 第13-15页 |
| 1.4.3 存在的主要问题 | 第15-16页 |
| 1.5 研究的技术路线 | 第16-19页 |
| 2 突发客流及其疏散因素分析 | 第19-33页 |
| 2.1 突发客流 | 第19-21页 |
| 2.1.1 突发客流定义 | 第19页 |
| 2.1.2 突发客流产生 | 第19-20页 |
| 2.1.3 突发客流的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 行人疏散行为及特性分析 | 第21-27页 |
| 2.2.1 正常情况下行人行为 | 第21-22页 |
| 2.2.2 突发情况下群体疏散行为研究 | 第22-24页 |
| 2.2.3 突发情况下行人个体行为研究 | 第24-27页 |
| 2.3 行人在不同设施内的疏散特性分析 | 第27-28页 |
| 2.4 突发客流疏散影响因素分析 | 第28-32页 |
| 2.4.1 主观因素 | 第29-30页 |
| 2.4.2 客观因素 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 突发客流多出口选择以及疏散运动过程综合模型 | 第33-44页 |
| 3.1 多出口选择行为分析 | 第33-37页 |
| 3.1.1 出口的距离因素 | 第33-34页 |
| 3.1.2 出口的宽度因素 | 第34-35页 |
| 3.1.3 出口的拥挤程度因素 | 第35-37页 |
| 3.2 基于演化博弈理论找最优出口 | 第37-39页 |
| 3.2.1 演化博弈理论基本概念 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于最优反应动态机制的演化博弈 | 第38-39页 |
| 3.3 改进社会力模型 | 第39-42页 |
| 3.3.1 经典社会力模型 | 第39-40页 |
| 3.3.2 社会力模型的优点 | 第40页 |
| 3.3.3 改进社会力模型 | 第40-42页 |
| 3.4 多出口选择与群体疏散模型综合小结 | 第42-44页 |
| 4 突发客流下多出口人群疏散仿真模拟 | 第44-59页 |
| 4.1 仿真软件简介 | 第44-45页 |
| 4.2 仿真的设计及参数设定 | 第45-47页 |
| 4.2.1 仿真设计 | 第45-46页 |
| 4.2.2 相关参数的设定 | 第46-47页 |
| 4.3 基于AnyLogic的实现过程 | 第47-52页 |
| 4.3.1 仿真模拟的环境 | 第47-49页 |
| 4.3.2 案例仿真 | 第49-52页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 疏散人数随时间的变化 | 第52页 |
| 4.4.2 出口宽度的变化对疏散人数的影响 | 第52-54页 |
| 4.4.3 行人个体的风险偏好对疏散效率的影响 | 第54-55页 |
| 4.4.4 不同出口保持率对疏散效率的影响 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 结论及展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
