| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12页 |
| 1.2 过程层析成像技术 | 第12-17页 |
| 1.3 ECT系统国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 ECT图像重建的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 ECT正问题求解的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基于有限差分法和高斯积分的ECT正问题求解 | 第21-34页 |
| 2.1 ECT正问题的基本原理及求解方法 | 第21-24页 |
| 2.1.1 ECT正问题的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 ECT正问题的求解方法 | 第22-24页 |
| 2.2 有限差分法的原理及电势分布的求解 | 第24-27页 |
| 2.2.1 有限差分法概述 | 第24页 |
| 2.2.2 差分格式的构造 | 第24-26页 |
| 2.2.3 利用有限差分法迭代求解电势分布 | 第26-27页 |
| 2.3 高斯积分法求解ECT正问题 | 第27-29页 |
| 2.4 仿真实验 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于灵敏度场非线性提取图像变换系数 | 第34-40页 |
| 3.1 电容灵敏度场概述 | 第34-36页 |
| 3.2 图像变换系数的提取 | 第36-37页 |
| 3.3 仿真实验 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 利用回溯搜索优化算法进行ECT图像重建 | 第40-55页 |
| 4.1 ECT图像重建基本原理及常用算法 | 第40-45页 |
| 4.1.1 ECT图像重建的基本原理 | 第40-41页 |
| 4.1.2 常用的ECT图像重建算法 | 第41-45页 |
| 4.2 ECT图像重建改进算法 | 第45-51页 |
| 4.2.1 回溯搜索优化算法的基本原理 | 第45-47页 |
| 4.2.2 利用形态学滤波估计图像边界 | 第47-49页 |
| 4.2.3 图像重建改进算法的实现步骤 | 第49-51页 |
| 4.3 仿真实验与结果 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55-56页 |
| 5.2 进一步工作的方向 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |