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传感器位置重组与多目标算法在EMT图像重建中的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 EMT的研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 过程层析成像技术第10页
        1.1.2 电学层析成像技术第10-12页
    1.2 EMT技术的发展及现状第12-14页
    1.3 EMT技术的应用第14-15页
        1.3.1 工业中的应用第14页
        1.3.2 生物医学中的应用第14-15页
    1.4 本论文的主要研究内容第15-16页
第2章 EMT技术的理论基础第16-23页
    2.1 EMT系统的基本组成和原理第16页
    2.2 EMT的数学基础第16-18页
    2.3 电磁激励场和被测介质的相互作用第18-20页
    2.4 EMT的正问题和逆问题第20-23页
        2.4.1 EMT正问题的数学模型第21页
        2.4.2 EMT逆问题的数学模型第21-23页
第3章 EMT系统正问题的研究第23-31页
    3.1 EMT技术的正问题求解方法第23页
    3.2 有限单元法对EMT系统建模仿真第23-28页
        3.2.1 有限元软件COMSOL的简介第23-24页
        3.2.2 应用COMSOL软件模拟EMT仿真设计第24-28页
    3.3 EMT系统的敏感场分布特点第28-29页
    3.4 EMT系统的灵敏度矩阵第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 基于传感器位置重组的EMT图像重建第31-38页
    4.1 EMT图像重建算法综述第31-33页
    4.2 多位置传感器重组的基本原理第33-34页
        4.2.1 多位置传感器重组的概述第33-34页
        4.2.2 多位置传感器位置重组的基本结构第34页
    4.3 基于传感器位置重组补偿的EMT图像重建第34-35页
    4.4 实验结果第35-37页
    4.5 本章小结第37-38页
第5章 改进的多目标优化算法对EMT图像重建第38-46页
    5.1 多目标优化算法的基本原理第38-39页
    5.2 改进的多目标优化算法第39页
    5.3 改进的多目标优化算法在EMT系统中的应用第39-42页
    5.4 传感器位置重组与多目标算法的EMT图像重建第42页
    5.5 仿真实验结果第42-44页
    5.6 本章小结第44-46页
第6章 本文的工作总结与展望第46-48页
    6.1 本文工作总结第46-47页
    6.2 对未来的展望和工作方向第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-51页
攻读学位期间发表的学术论文第51页

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