摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 EMT的研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 过程层析成像技术 | 第10页 |
1.1.2 电学层析成像技术 | 第10-12页 |
1.2 EMT技术的发展及现状 | 第12-14页 |
1.3 EMT技术的应用 | 第14-15页 |
1.3.1 工业中的应用 | 第14页 |
1.3.2 生物医学中的应用 | 第14-15页 |
1.4 本论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 EMT技术的理论基础 | 第16-23页 |
2.1 EMT系统的基本组成和原理 | 第16页 |
2.2 EMT的数学基础 | 第16-18页 |
2.3 电磁激励场和被测介质的相互作用 | 第18-20页 |
2.4 EMT的正问题和逆问题 | 第20-23页 |
2.4.1 EMT正问题的数学模型 | 第21页 |
2.4.2 EMT逆问题的数学模型 | 第21-23页 |
第3章 EMT系统正问题的研究 | 第23-31页 |
3.1 EMT技术的正问题求解方法 | 第23页 |
3.2 有限单元法对EMT系统建模仿真 | 第23-28页 |
3.2.1 有限元软件COMSOL的简介 | 第23-24页 |
3.2.2 应用COMSOL软件模拟EMT仿真设计 | 第24-28页 |
3.3 EMT系统的敏感场分布特点 | 第28-29页 |
3.4 EMT系统的灵敏度矩阵 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 基于传感器位置重组的EMT图像重建 | 第31-38页 |
4.1 EMT图像重建算法综述 | 第31-33页 |
4.2 多位置传感器重组的基本原理 | 第33-34页 |
4.2.1 多位置传感器重组的概述 | 第33-34页 |
4.2.2 多位置传感器位置重组的基本结构 | 第34页 |
4.3 基于传感器位置重组补偿的EMT图像重建 | 第34-35页 |
4.4 实验结果 | 第35-37页 |
4.5 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 改进的多目标优化算法对EMT图像重建 | 第38-46页 |
5.1 多目标优化算法的基本原理 | 第38-39页 |
5.2 改进的多目标优化算法 | 第39页 |
5.3 改进的多目标优化算法在EMT系统中的应用 | 第39-42页 |
5.4 传感器位置重组与多目标算法的EMT图像重建 | 第42页 |
5.5 仿真实验结果 | 第42-44页 |
5.6 本章小结 | 第44-46页 |
第6章 本文的工作总结与展望 | 第46-48页 |
6.1 本文工作总结 | 第46-47页 |
6.2 对未来的展望和工作方向 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第51页 |