基于振动信号的轴流压缩机叶片缺陷检测研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 轴流压缩机的工作原理 | 第11-12页 |
1.3 课题的研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 基于振动信号的缺陷识别技术研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 基于小波分析的缺陷识别的研究现状 | 第15-16页 |
1.4 课题主要研究内容 | 第16-17页 |
第2章 轴流叶片动态特性试验 | 第17-30页 |
2.1 振动测试试验台构建 | 第17-19页 |
2.2 叶片振动试验 | 第19-29页 |
2.2.1 测试设备及系统 | 第19-20页 |
2.2.2 实验方案设计 | 第20-24页 |
2.2.3 参数设置 | 第24-27页 |
2.2.4 振动信号采集 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 轴流叶片模态实验分析 | 第30-50页 |
3.1 模态分析 | 第30-32页 |
3.1.1 轴流叶片模态参数识别 | 第30-31页 |
3.1.2 缺陷识别方法 | 第31-32页 |
3.2 轴流叶片的模态实验分析 | 第32-35页 |
3.3 模态实验结果 | 第35-49页 |
3.3.1 不同缺陷时模态固有频率变化 | 第35-40页 |
3.3.2 不同缺陷时模态振型及其它变化 | 第40-45页 |
3.3.3 COMAC法识别缺陷 | 第45-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 轴流叶片缺陷的实验小波分析 | 第50-74页 |
4.1 小波分析的基本理论 | 第50-53页 |
4.1.1 小波函数的性质 | 第51页 |
4.1.2 小波基和分析尺度的选取 | 第51-53页 |
4.2 试验小波分析对缺陷识别的研究 | 第53-56页 |
4.2.1 小波的多分辨率分析 | 第53-54页 |
4.2.2 小波变换奇异性 | 第54-56页 |
4.3 实验小波分析的缺陷检测 | 第56-62页 |
4.4 Matlab编程做小波和小波包能量分析 | 第62-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-74页 |
第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
5.1 结论 | 第74-75页 |
5.2 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80页 |