基于不确定理论的含DG的配电网网架规划
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-21页 |
| 2 不确定规划理论 | 第21-31页 |
| 2.1 不确定规划概述 | 第21-22页 |
| 2.2 模糊规划理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 模糊集 | 第22-24页 |
| 2.2.2 模糊期望值 | 第24-25页 |
| 2.2.3 模糊模拟 | 第25-26页 |
| 2.3 随机规划理论 | 第26-29页 |
| 2.3.1 随机变量 | 第26-27页 |
| 2.3.2 随机期望值 | 第27页 |
| 2.3.3 随机机会约束规划 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 不确定潮流计算及优化算法 | 第31-45页 |
| 3.1 潮流计算 | 第31-37页 |
| 3.1.1 模糊潮流 | 第32-34页 |
| 3.1.2 随机潮流 | 第34-37页 |
| 3.2 改进遗传算法 | 第37-43页 |
| 3.2.1 自适应遗传算法(AGA) | 第37-39页 |
| 3.2.2 单亲遗传算法(PGA) | 第39-41页 |
| 3.2.3 树形结构编码遗传算法(TGA) | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 含DG的配电网网架规划 | 第45-57页 |
| 4.1 不确定量建模 | 第46-49页 |
| 4.1.1 风力发电不确定模型 | 第46-48页 |
| 4.1.2 光伏发电出力不确定模型 | 第48-49页 |
| 4.1.3 负荷不确定模型 | 第49页 |
| 4.2 配电网网架规划模型 | 第49-56页 |
| 4.2.1 基于模糊期望值的网架规划 | 第50-52页 |
| 4.2.2 基于随机机会约束的网架规划 | 第52-54页 |
| 4.2.3 优化求解 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 含DG的配电网网架规划算例分析 | 第57-71页 |
| 5.1 18节点配电系统算例 | 第57-58页 |
| 5.2 算例结果及分析 | 第58-69页 |
| 5.2.1 DG和负荷不确定模糊模拟 | 第59-61页 |
| 5.2.2 模糊期望规划结果 | 第61-64页 |
| 5.2.3 随机机会约束规划结果 | 第64-66页 |
| 5.2.4 不同规划结果分析 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 结论和展望 | 第71-73页 |
| 6.1 主要研究成果与结论 | 第71页 |
| 6.2 后续工作和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录A | 第79-81页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第81-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |
