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基于大样本调查数据的专车出行社会认知研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-28页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究综述第13-24页
        1.2.1 国外专车研究综述第13-17页
        1.2.2 国内专车研究综述第17-22页
        1.2.3 调查问卷分析方法研究现状第22-23页
        1.2.4 综述小结第23-24页
    1.3 研究内容与技术路线第24-26页
    1.4 论文的创新点第26-28页
2 专车出行社会认知调查过程与统计分析第28-52页
    2.1 调查步骤实施第28页
    2.2 调查方案设计第28-30页
        2.2.1 调查对象和方法第28-29页
        2.2.2 调查时间和样本第29页
        2.2.3 调查问卷设计第29-30页
    2.3 调查数据处理第30-33页
    2.4 调查数据统计分析第33-50页
        2.4.1 调查群体特征分析第33-38页
        2.4.2 出行特征分析第38-41页
        2.4.3 公众认知分析第41-49页
        2.4.4 业态前景分析第49-50页
    2.5 本章小结第50-52页
3 基于多项Logistic模型的专车社会认知分析第52-68页
    3.1 多项Logistic模型理论第52-54页
        3.1.1 多项Logistic回归方程第52-53页
        3.1.2 多项Logistic回归方程的检验第53-54页
        3.1.3 多项Logistic回归系数的解释第54页
    3.2 变量选取第54-55页
    3.3 模型分析与讨论第55-67页
        3.3.1 专车与出租车收费比较第55-60页
        3.3.2 专车与出租车安全比较第60-64页
        3.3.3 专车与出租车的关系第64-67页
    3.4 本章小结第67-68页
4 基于多项有序Logistic模型的专车出行特征分析第68-74页
    4.1 多项有序Logistic模型理论第68-69页
    4.2 变量选取第69-70页
    4.3 模型分析与讨论第70-72页
    4.4 本章小结第72-74页
5 基于树和关联规则的专车业态前景分析第74-122页
    5.1 基于决策树模型的专车业态前景分析第74-89页
        5.1.1 决策树理论第74-77页
        5.1.2 模型参数设置第77页
        5.1.3 模型分析与讨论第77-89页
    5.2 基于关联规则的专车业态前景分析第89-121页
        5.2.1 关联规则理论第89-91页
        5.2.2 针对是否支持私家车作为专车的关联规则挖掘第91-107页
        5.2.3 针对专车发展前景的关联规则挖掘第107-121页
    5.3 本章小结第121-122页
6 网约车政策分析与讨论第122-126页
7 总结与展望第126-128页
    7.1 研究内容总结第126-127页
    7.2 研究不足与展望第127-128页
参考文献第128-132页
附录A第132-138页
附录B第138-140页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第140-144页
学位论文数据集第144页

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