高校后勤维修备件采购管理方法及系统研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.1 维修备件分类 | 第18-19页 |
| 1.3.2 维修备件需求预测 | 第19-20页 |
| 1.3.3 维修备件采购与库存策略 | 第20-21页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5 关键技术路线 | 第22-23页 |
| 1.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 2 高校后勤维修备件采购管理现状及问题分析 | 第25-35页 |
| 2.1 高校后勤维修备件特征分析 | 第25-27页 |
| 2.1.1 维修备件品种繁多 | 第25-26页 |
| 2.1.2 备件需求类型多样 | 第26-27页 |
| 2.1.3 缺货损失难于量化 | 第27页 |
| 2.2 高校后勤维修备件采购管理现状 | 第27-32页 |
| 2.2.1 管理组织 | 第27-28页 |
| 2.2.2 采购方式 | 第28-29页 |
| 2.2.3 采购流程 | 第29-32页 |
| 2.3 高校后勤维修备件采购管理问题分析 | 第32-33页 |
| 2.3.1 缺乏控制重点 | 第32页 |
| 2.3.2 缺乏需求预测机制 | 第32页 |
| 2.3.3 缺乏有效的采购策略 | 第32页 |
| 2.3.4 信息化程度较低 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 高校后勤维修备件分类 | 第35-47页 |
| 3.1 ABC、DEA分类法概述 | 第35-37页 |
| 3.2 基于DEA的ABC分类方法 | 第37-38页 |
| 3.3 实例分析 | 第38-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 高校后勤维修备件需求预测 | 第47-65页 |
| 4.1 连续型备件需求预测 | 第47-60页 |
| 4.1.1 连续型需求预测模型 | 第47-49页 |
| 4.1.2 连续型需求预测实例分析 | 第49-60页 |
| 4.2 间断型备件需求预测 | 第60-63页 |
| 4.2.1 间断型需求预测模型 | 第60-61页 |
| 4.2.2 间断型需求预测实例分析 | 第61-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 高校后勤维修备件采购模型与算法 | 第65-75页 |
| 5.1 A类备件采购策略 | 第65-71页 |
| 5.1.1 单品种--动态批量采购模型 | 第65-66页 |
| 5.1.2 多品种--动态批量采购模型 | 第66-71页 |
| 5.2 B、C类备件采购策略 | 第71-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 高校后勤维修备件采购管理系统设计与实现 | 第75-113页 |
| 6.1 系统需求分析 | 第75-89页 |
| 6.1.1 用户角色划分 | 第75页 |
| 6.1.2 系统流程分析 | 第75-76页 |
| 6.1.3 系统总体需求分析 | 第76-77页 |
| 6.1.4 系统各模块需求分析 | 第77-89页 |
| 6.2 系统详细设计 | 第89-99页 |
| 6.2.1 系统总体结构设计 | 第89页 |
| 6.2.2 系统功能设计 | 第89-92页 |
| 6.2.3 数据库设计 | 第92-99页 |
| 6.3 系统实现 | 第99-112页 |
| 6.3.1 系统开发环境 | 第99页 |
| 6.3.2 Java与Lingo混合编程 | 第99-101页 |
| 6.3.3 系统主要功能模块实现 | 第101-112页 |
| 6.4 本章小结 | 第112-113页 |
| 7 总结与展望 | 第113-115页 |
| 7.1 总结 | 第113页 |
| 7.2 展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-119页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第119-123页 |
| 学位论文数据集 | 第123页 |
