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基于STAR模型单位根检验的研究及实证分析

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 文献综述第9-11页
    1.3 论文研究思路和框架第11-12页
        1.3.1 研究思路第11-12页
        1.3.2 研究框架第12页
    1.4 本文的创新点第12-14页
第2章 单位根检验理论简介第14-26页
    2.1 单位根过程简介第15-16页
    2.2 维纳过程和泛函中心极限定理第16-20页
    2.3 常见的单位根检验方法第20-26页
        2.3.1 DF单位根检验法第20-23页
        2.3.2 ADF单位根检验法第23-24页
        2.3.3 PP单位根检验法第24-26页
第3章 非线性STAR模型下的单位根检验第26-36页
    3.1 STAR模型介绍第26-27页
    3.2 经验似然比第27-29页
    3.3 LSTAR-GARCH模型的单位根检验统计量第29-36页
        3.3.1 LSTAR-GARCH模型构建第29-31页
        3.3.2 基于LSTAR-GARCH模型的经验似然比第31-32页
        3.3.3 经验似然比的极限分布分析第32-36页
第4章 蒙特卡罗和Bootstrap模拟及分析第36-51页
    4.1 蒙特卡罗模拟分析第36-40页
        4.1.1 模拟步骤第36-37页
        4.1.2 功效比较第37-40页
    4.2 Bootstrap模拟分析第40-51页
        4.2.1 Bootstrap方法第40-43页
        4.2.2 模拟步骤第43-45页
        4.2.3 功效比较第45-51页
第5章 中国股票指数实证分析第51-59页
    5.1 模型构建第51-52页
    5.2 实证过程第52-58页
        5.2.1 数据选取及单位根检验第52-53页
        5.2.2 线性模型的建立以及线性检测第53-55页
        5.2.3 非线性模型的估计第55-56页
        5.2.4 模型的预测及比较第56-58页
    5.3 实证结果及分析第58-59页
第6章 研究结论与展望第59-61页
    6.1 总结第59页
    6.2 论文的不足与研究展望第59-61页
参考文献第61-63页
附录第63-68页
致谢第68-69页

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