基于广义可加模型的汽车保险定价研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 我国机动车保险业务的现状分析 | 第15-20页 |
| 2.1 机动车保险业务收入状况 | 第15-17页 |
| 2.2 机动车保险业务赔付状况 | 第17-20页 |
| 第3章 模型的理论与改进 | 第20-26页 |
| 3.1 广义线性模型 | 第20-21页 |
| 3.2 广义可加模型的改进 | 第21-24页 |
| 3.2.1 广义可加模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 指数分布族的改进 | 第22-23页 |
| 3.2.3 改进后的零调整伽玛模型 | 第23-24页 |
| 3.3 模型的选取与评价 | 第24-26页 |
| 3.3.1 惩罚最小二乘估计方法的检验 | 第24-25页 |
| 3.3.2 贝叶斯估计方法的检验 | 第25-26页 |
| 第4章 广义可加模型的惩罚最小二乘估计及实证研究 | 第26-37页 |
| 4.1 惩罚最小二乘估计 | 第26-27页 |
| 4.2 变量的选择及特征 | 第27-29页 |
| 4.2.1 变量的选择 | 第27-28页 |
| 4.2.2 变量的统计特征 | 第28-29页 |
| 4.3 模型的建立 | 第29-31页 |
| 4.3.1 分布的选择 | 第29-30页 |
| 4.3.2 零调整伽玛模型 | 第30-31页 |
| 4.4 模型的拟合分析 | 第31-36页 |
| 4.4.1 零调整概率模型的拟合 | 第31-33页 |
| 4.4.2 伽玛分布均值模型的拟合 | 第33-36页 |
| 4.5 模型拟合优度检验 | 第36-37页 |
| 第5章 广义可加模型的贝叶斯估计及实证研究 | 第37-57页 |
| 5.1 广义可加模型的贝叶斯估计 | 第37-44页 |
| 5.1.1 贝叶斯估计 | 第37页 |
| 5.1.2 MCMC技术 | 第37-42页 |
| 5.1.3 基于MCMC技术的贝叶斯估计 | 第42-44页 |
| 5.2 模型建立 | 第44-45页 |
| 5.2.1 先验参数分布的假设 | 第44页 |
| 5.2.2 零调整广义可加模型 | 第44-45页 |
| 5.3 模型的拟合分析 | 第45-49页 |
| 5.3.1 零调整概率模型的拟合 | 第45-47页 |
| 5.3.2 伽玛分布均值模型的拟合 | 第47-49页 |
| 5.4 模型的对比检验 | 第49-57页 |
| 5.4.1 拟合优度检验 | 第49-50页 |
| 5.4.2 自相关检验 | 第50-53页 |
| 5.4.3 稳定性检验 | 第53-57页 |
| 第6章 结论 | 第57-60页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 对策和建议 | 第57-59页 |
| 6.3 不足 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
