摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 雾天及水下图像增强方法 | 第11-13页 |
1.2.2 雾天及水下图像复原方法 | 第13-15页 |
1.3 课题的来源及研究内容 | 第15-17页 |
1.3.1 课题来源 | 第15页 |
1.3.2 论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 相关工作介绍 | 第17-29页 |
2.1 光在介质中的退化过程 | 第17-20页 |
2.1.1 光在介质中的衰减 | 第18-20页 |
2.1.2 光在介质中的散射 | 第20页 |
2.2 图像融合 | 第20-22页 |
2.2.1 像素级图像融合 | 第21-22页 |
2.2.2 特征级图像融合 | 第22页 |
2.2.3 决策级图像融合 | 第22页 |
2.3 退化图像处理方法 | 第22-28页 |
2.3.1 Retinex理论 | 第22-25页 |
2.3.2 双边滤波 | 第25-26页 |
2.3.3 中值滤波 | 第26-27页 |
2.3.4 引导滤波 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于导向滤波和图像融合的图像去雾优化算法 | 第29-38页 |
3.1 光学成像模型 | 第29-30页 |
3.2 大气光值的估计 | 第30-33页 |
3.3 介质透射率估计 | 第33-35页 |
3.3.1 介质透射率初始估计 | 第33页 |
3.3.2 白平衡 | 第33-34页 |
3.3.3 介质透射率粗略估计 | 第34页 |
3.3.4 图像融合 | 第34-35页 |
3.4 实验结果 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 基于暗通道先验和图像融合的水下图像复原方法 | 第38-47页 |
4.1 水下图像光学成像模型 | 第38-40页 |
4.2 基于改进的暗通道先验的水下图像复原 | 第40-42页 |
4.3 直方图均衡化水下图像增强方法 | 第42页 |
4.4 图像融合 | 第42-43页 |
4.5 实验结果 | 第43-46页 |
4.6 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 实验结果及分析 | 第47-55页 |
5.1 图像质量评价方法 | 第47-49页 |
5.2 基于导向滤波和图像融合的图像去雾优化算法结果与分析 | 第49-51页 |
5.2.1 实验结果与比较 | 第49-50页 |
5.2.2 实验分析 | 第50-51页 |
5.3 基于暗通道先验和图像融合水下图像复原算法结果与分析 | 第51-54页 |
5.3.1 实验结果与比较 | 第51-53页 |
5.3.2 实验分析 | 第53-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |