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非均匀介质传播中的图像复原方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 雾天及水下图像增强方法第11-13页
        1.2.2 雾天及水下图像复原方法第13-15页
    1.3 课题的来源及研究内容第15-17页
        1.3.1 课题来源第15页
        1.3.2 论文的主要研究内容第15-17页
第2章 相关工作介绍第17-29页
    2.1 光在介质中的退化过程第17-20页
        2.1.1 光在介质中的衰减第18-20页
        2.1.2 光在介质中的散射第20页
    2.2 图像融合第20-22页
        2.2.1 像素级图像融合第21-22页
        2.2.2 特征级图像融合第22页
        2.2.3 决策级图像融合第22页
    2.3 退化图像处理方法第22-28页
        2.3.1 Retinex理论第22-25页
        2.3.2 双边滤波第25-26页
        2.3.3 中值滤波第26-27页
        2.3.4 引导滤波第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于导向滤波和图像融合的图像去雾优化算法第29-38页
    3.1 光学成像模型第29-30页
    3.2 大气光值的估计第30-33页
    3.3 介质透射率估计第33-35页
        3.3.1 介质透射率初始估计第33页
        3.3.2 白平衡第33-34页
        3.3.3 介质透射率粗略估计第34页
        3.3.4 图像融合第34-35页
    3.4 实验结果第35-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第4章 基于暗通道先验和图像融合的水下图像复原方法第38-47页
    4.1 水下图像光学成像模型第38-40页
    4.2 基于改进的暗通道先验的水下图像复原第40-42页
    4.3 直方图均衡化水下图像增强方法第42页
    4.4 图像融合第42-43页
    4.5 实验结果第43-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 实验结果及分析第47-55页
    5.1 图像质量评价方法第47-49页
    5.2 基于导向滤波和图像融合的图像去雾优化算法结果与分析第49-51页
        5.2.1 实验结果与比较第49-50页
        5.2.2 实验分析第50-51页
    5.3 基于暗通道先验和图像融合水下图像复原算法结果与分析第51-54页
        5.3.1 实验结果与比较第51-53页
        5.3.2 实验分析第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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