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提取商品特征和情感词的语义约束LDA模型研究

摘要第10-13页
Abstract第13-16页
1. 引言第17-28页
    1.1 研究背景与意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状概述第19-24页
    1.3 研究现状评述第24-25页
    1.4 主要研究内容和总体研究框架第25-27页
    1.5 结构安排第27-28页
2. 基于主题模型的特征词和情感词提取相关技术第28-48页
    2.1 主题模型概述第28-36页
        2.1.1 LSA模型第29页
        2.1.2 PLSA模型第29-32页
        2.1.3 LDA模型第32-36页
    2.2 特征词和情感词提取中的典型主题模型第36-47页
    2.3 本章小结第47-48页
3. 词聚类主题模型WC-LDA第48-58页
    3.1 问题的提出第48页
    3.2 相关研究第48-50页
    3.3 词聚类算法第50-53页
        3.3.1 词义相似度计算第50-51页
        3.3.2 上下文相关度计算第51-53页
        3.3.3 聚类距离计算第53页
    3.4 WC-LDA模型设计第53-55页
        3.4.1 模型结构第53页
        3.4.2 主题-词语隶属规则第53-55页
    3.5 实验结果与分析第55-57页
        3.5.1 数据集选择及设置第55页
        3.5.2 评价标准第55页
        3.5.3 特征词抽取的比较及分析第55-57页
    3.6 本章小结第57-58页
4. 关联约束主题模型AC-LDA第58-77页
    4.1 问题的提出第58-59页
    4.2 相关研究第59-60页
    4.3 关联约束知识的提取第60-63页
        4.3.1 无特征情感词的关联组合第60-61页
        4.3.2 低频情感词与特征词的关联组合第61-62页
        4.3.3 次级特征词与局部特征词的关联组合第62-63页
    4.4 AC-LDA模型设计第63-67页
        4.4.1 全局特征词的识别第63-64页
        4.4.2 AC-LDA的约束机制第64页
        4.4.3 AC-LDA模型结构第64-65页
        4.4.4 模型参数估计第65-67页
    4.5 实验结果与分析第67-76页
        4.5.1 数据集选择及设置第67页
        4.5.2 评价标准第67-68页
        4.5.3 不同模型的比较分析第68-74页
        4.5.4 模型的性能分析第74-76页
    4.6 本章小结第76-77页
5. 语义关系约束主题模型SRC-LDA第77-96页
    5.1 问题的提出第77-78页
    5.2 相关研究第78-79页
    5.3 语义关系图的构建第79-85页
        5.3.1 特征词之间的语义关系获取第80-81页
        5.3.2 特征词和情感词之间的语义关系获取第81-83页
        5.3.3 情感词和情感词之间的语义关系获取第83-84页
        5.3.4 语义关系图的融合第84-85页
    5.4 SRC-LDA模型设计第85-87页
        5.4.1 语义约束机制第85页
        5.4.2 SRC-LDA模型结构第85-87页
        5.4.3 模型参数估计第87页
    5.5 实验结果与分析第87-95页
        5.5.1 数据集选择及设置第87-88页
        5.5.2 评价标准第88-89页
        5.5.3 不同模型的比较分析第89-93页
        5.5.4 模型性能分析第93-95页
    5.6 本章小结第95-96页
6. 语义弱监督主题模型SWS-LDA第96-109页
    6.1 问题的提出第96-97页
    6.2 研究现状第97-98页
    6.3 算法及模型设计思路第98-99页
    6.4 SWS-LDA模型设计第99-104页
        6.4.1 主题的情感分配设计第99-101页
        6.4.2 多极性决策二叉树的构造第101页
        6.4.3 SWS-LDA约束设计第101-102页
        6.4.4 SWS-LDA结构设计第102-103页
        6.4.5 SWS-LDA参数估计第103-104页
    6.5 实验结果与分析第104-107页
        6.5.1 数据集选择及设置第104页
        6.5.2 评价标准第104-105页
        6.5.3 实验比较分析第105-107页
    6.6 本章小结第107-109页
7. 结论与展望第109-112页
参考文献第112-124页
附录第124-132页
攻读博士期间取得的成果第132-133页
致谢第133页

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