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社会交互、投资者情绪与金融传染

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 导论第9-21页
   ·选题背景及其意义第9-16页
     ·选题背景第9-14页
     ·选题意义第14-16页
   ·研究内容与方法第16-19页
     ·研究内容第16-18页
     ·研究方法第18-19页
   ·本文的创新之处第19-21页
第二章 国内外文献研究综述第21-53页
   ·社会交互的研究综述第21-32页
     ·社会交互、邻里效应以及同群效应第21-27页
     ·社会交互与金融决策行为的研究综述第27-32页
   ·投资者情绪及其传染的研究综述第32-45页
     ·投资者情绪的定义及其度量第34-39页
     ·投资者情绪对资产定价影响的研究综述第39-42页
     ·投资者情绪传染的研究综述第42-45页
   ·金融危机传染的研究综述第45-51页
     ·金融危机传染的实证检验第46-48页
     ·金融危机的传染渠道第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 社会交互对中国股市参与行为的影响第53-74页
   ·实证样本选取第53-57页
   ·社会交互对股市参与行为的线性影响第57-63页
     ·分组分析第57-59页
     ·社会交互与股市参与行为第59-61页
     ·社会交互与股市参与活跃度第61-63页
   ·社会交互对股市参与行为的非线性影响第63-72页
     ·有限理性、模糊规避与社会交互第64-67页
     ·二维分组分析第67-69页
     ·基于Probit模型的回归分析第69-72页
   ·本章小结第72-74页
第四章 社会交互下投资者情绪传染的模拟分析第74-90页
   ·社会交互与情绪传染第75-76页
   ·投资者情绪传染的SOSa-SPSa模型第76-82页
   ·模型仿真分析第82-87页
     ·模型的均衡状态分析第82-83页
     ·不同参数对均衡状态的影响第83-87页
   ·本章小结第87-90页
第五章 网络社会交互下我国投资者情绪的实证分析第90-99页
   ·网络社会交互与投资者情绪传染第90-93页
   ·网络社会交互和投资者情绪识别第93-96页
     ·网络投资者情绪的文本抓取与识别第93-95页
     ·网络社会交互和投资者情绪特征第95-96页
   ·社会交互与投资者情绪的非对称性第96-97页
   ·本章小结第97-99页
第六章 次贷危机中投资者情绪跨市场传染的实证分析第99-113页
   ·投资者情绪传染理论第99-100页
   ·常见的相关系数第100-105页
     ·Copula函数与秩相关系数第100-103页
     ·一个新的Gini关联系数第103-105页
   ·投资者情绪传染的识别和检验第105-111页
     ·消费者信心指数第105-106页
     ·相关性分析第106-111页
   ·本章小结第111-113页
第七章 次贷危机中全球情绪对金融传染的影响第113-131页
   ·金融传染的投资者情绪渠道第113-115页
   ·基于主成分分析的全球情绪构建第115-120页
     ·主成分分析方法第115-117页
     ·全球情绪构建第117-120页
   ·基于动态相关性方法的金融危机传染指数构建第120-125页
     ·基于Garch族模型的动态相关性方法第120-121页
     ·基于Copula的动态相关性方法第121-122页
     ·金融危机传染指数构建结果第122-125页
   ·全球情绪对金融危机传染的影响第125-130页
     ·实证结果分析第125-127页
     ·潜在的影响机制:资本流动第127-130页
   ·本章小结第130-131页
第八章 结论与展望第131-134页
   ·本文主要结论第131-132页
   ·本文不足之处第132页
   ·进一步的展望第132-134页
参考文献第134-152页
发表论文和参加科研情况说明第152-153页
致谢第153-154页

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