社会交互、投资者情绪与金融传染
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 导论 | 第9-21页 |
·选题背景及其意义 | 第9-16页 |
·选题背景 | 第9-14页 |
·选题意义 | 第14-16页 |
·研究内容与方法 | 第16-19页 |
·研究内容 | 第16-18页 |
·研究方法 | 第18-19页 |
·本文的创新之处 | 第19-21页 |
第二章 国内外文献研究综述 | 第21-53页 |
·社会交互的研究综述 | 第21-32页 |
·社会交互、邻里效应以及同群效应 | 第21-27页 |
·社会交互与金融决策行为的研究综述 | 第27-32页 |
·投资者情绪及其传染的研究综述 | 第32-45页 |
·投资者情绪的定义及其度量 | 第34-39页 |
·投资者情绪对资产定价影响的研究综述 | 第39-42页 |
·投资者情绪传染的研究综述 | 第42-45页 |
·金融危机传染的研究综述 | 第45-51页 |
·金融危机传染的实证检验 | 第46-48页 |
·金融危机的传染渠道 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第三章 社会交互对中国股市参与行为的影响 | 第53-74页 |
·实证样本选取 | 第53-57页 |
·社会交互对股市参与行为的线性影响 | 第57-63页 |
·分组分析 | 第57-59页 |
·社会交互与股市参与行为 | 第59-61页 |
·社会交互与股市参与活跃度 | 第61-63页 |
·社会交互对股市参与行为的非线性影响 | 第63-72页 |
·有限理性、模糊规避与社会交互 | 第64-67页 |
·二维分组分析 | 第67-69页 |
·基于Probit模型的回归分析 | 第69-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第四章 社会交互下投资者情绪传染的模拟分析 | 第74-90页 |
·社会交互与情绪传染 | 第75-76页 |
·投资者情绪传染的SOSa-SPSa模型 | 第76-82页 |
·模型仿真分析 | 第82-87页 |
·模型的均衡状态分析 | 第82-83页 |
·不同参数对均衡状态的影响 | 第83-87页 |
·本章小结 | 第87-90页 |
第五章 网络社会交互下我国投资者情绪的实证分析 | 第90-99页 |
·网络社会交互与投资者情绪传染 | 第90-93页 |
·网络社会交互和投资者情绪识别 | 第93-96页 |
·网络投资者情绪的文本抓取与识别 | 第93-95页 |
·网络社会交互和投资者情绪特征 | 第95-96页 |
·社会交互与投资者情绪的非对称性 | 第96-97页 |
·本章小结 | 第97-99页 |
第六章 次贷危机中投资者情绪跨市场传染的实证分析 | 第99-113页 |
·投资者情绪传染理论 | 第99-100页 |
·常见的相关系数 | 第100-105页 |
·Copula函数与秩相关系数 | 第100-103页 |
·一个新的Gini关联系数 | 第103-105页 |
·投资者情绪传染的识别和检验 | 第105-111页 |
·消费者信心指数 | 第105-106页 |
·相关性分析 | 第106-111页 |
·本章小结 | 第111-113页 |
第七章 次贷危机中全球情绪对金融传染的影响 | 第113-131页 |
·金融传染的投资者情绪渠道 | 第113-115页 |
·基于主成分分析的全球情绪构建 | 第115-120页 |
·主成分分析方法 | 第115-117页 |
·全球情绪构建 | 第117-120页 |
·基于动态相关性方法的金融危机传染指数构建 | 第120-125页 |
·基于Garch族模型的动态相关性方法 | 第120-121页 |
·基于Copula的动态相关性方法 | 第121-122页 |
·金融危机传染指数构建结果 | 第122-125页 |
·全球情绪对金融危机传染的影响 | 第125-130页 |
·实证结果分析 | 第125-127页 |
·潜在的影响机制:资本流动 | 第127-130页 |
·本章小结 | 第130-131页 |
第八章 结论与展望 | 第131-134页 |
·本文主要结论 | 第131-132页 |
·本文不足之处 | 第132页 |
·进一步的展望 | 第132-134页 |
参考文献 | 第134-152页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第152-153页 |
致谢 | 第153-154页 |