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基于重叠社团划分的道路网络路由搜索算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究的背景及意义第9-10页
   ·复杂网络的基本模型第10-12页
     ·社团结构第10-11页
     ·网络拓扑结构第11-12页
   ·基于重叠社团划分的道路网络路由搜索算法的研究现状第12-14页
   ·本文的研究方法、创新点和研究内容第14-16页
     ·本文的研究方法第14页
     ·本文的创新点第14页
     ·本文的研究内容第14-16页
第2章 社团划分及路由搜索策略相关概念及研究进展第16-33页
   ·引言第16-17页
   ·社团的基本的划分算法第17-19页
     ·层次聚类法第17页
     ·分裂方法第17-18页
     ·快速算法第18-19页
   ·重叠社团结构检测第19-25页
     ·重叠社团结构第19-20页
     ·重叠模块度第20页
     ·重叠社团结构发现算法第20-25页
       ·派系过滤算法第20-22页
       ·基于孤立社团的重叠检测算法第22-23页
       ·CONGO算法第23-25页
   ·路由搜索策略第25-31页
     ·Dijkstra算法第26-29页
     ·A*算法第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 基于重叠社团划分的道路网络路由搜索策略的研究第33-42页
   ·引言第33-34页
   ·道路网络数据的获取与处理第34-36页
   ·基于重叠社团划分的道路网络路由搜索算法第36-39页
     ·模型定义第36页
     ·社团划分第36页
     ·社团重叠检测第36-37页
     ·构建双层网络结构第37页
     ·预处理第37页
       ·构建社团边缘节点距离B表第37页
       ·构建社团地理中心距离P表第37页
     ·分层路由选择第37-39页
       ·出发节点O点和目的节点D点在同一个社团第37-38页
       ·发节点O点和目的节点D点不在同一个社团第38-39页
   ·仿真研究第39-41页
     ·社团重叠检测第39-40页
     ·路由算法执行时间第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 道路网络重叠节点的编码压缩在路由搜索上的应用第42-51页
   ·引言第42-43页
   ·基于UB树的稀疏矩阵压缩第43-49页
     ·Z-order降维第43-45页
     ·UB树第45-46页
     ·矩阵压缩第46-49页
     ·UB树节点信息的查询第49页
   ·仿真研究第49-50页
     ·数据压缩后所占空间第49-50页
     ·查询时间对比第50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第57页

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