| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·交通信息 | 第12-15页 |
| ·道路车辆检测技术 | 第12-14页 |
| ·GPS车辆定位技术 | 第14页 |
| ·浮动车技术 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本论文研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 基于浮动车数据的居民出行时空规律分析 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·浮动车数据 | 第18-21页 |
| ·不同车辆数据采集方法 | 第18-20页 |
| ·浮动车数据 | 第20-21页 |
| ·城市路网数据 | 第21-24页 |
| ·居民出行时空规律 | 第24-30页 |
| ·相关知识介绍 | 第24-26页 |
| ·居民出行空间行程长度规律 | 第26-28页 |
| ·居民出行行程时间规律 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 针对低采样率浮动车数据的全局投票地图匹配算法 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·全局投票地图匹配算法 | 第32-41页 |
| ·算法基本策略 | 第32-34页 |
| ·算法的具体步骤 | 第34-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·实验数据来源 | 第41页 |
| ·对比过程 | 第41-42页 |
| ·结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于浮动车数据的城市交通流信息感知方法 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·交通流理论 | 第45-48页 |
| ·交通流三大参数 | 第45-47页 |
| ·交通拥挤判别标准 | 第47-48页 |
| ·路段平均速度估计模型 | 第48-50页 |
| ·基于加权的路段平均速度估计模型 | 第50-54页 |
| ·多车路段速度 | 第52-53页 |
| ·多车瞬时速度 | 第53-54页 |
| ·路段平均速度计算 | 第54页 |
| ·实验仿真 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第65页 |