林中有向传感器节点确定性部署的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1. 绪论 | 第8-13页 |
·课题研究背景和意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·本文研究内容 | 第11-13页 |
2. 有向传感器网络节点部署的理论基础 | 第13-17页 |
·节点部署 | 第13-14页 |
·网络覆盖技术 | 第14页 |
·评价指标 | 第14-16页 |
·基于节点数量评价指标 | 第15页 |
·基于冗余覆盖评价指标 | 第15-16页 |
·基于监测概率评价指标 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
3. 有向传感器节点部署方式研究 | 第17-32页 |
·区域无缝覆盖部署 | 第17-19页 |
·网络连通性覆盖部署 | 第19-20页 |
·规格化覆盖部署 | 第20-25页 |
·三角形部署方式 | 第21-22页 |
·四边形部署方式 | 第22-23页 |
·六边形部署方式 | 第23-25页 |
·部署方式对比及质量评价 | 第25-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
4. 基于概率模型的节点部署策略优化算法 | 第32-56页 |
·基于概率感知的节点部署问题分析 | 第32-42页 |
·有向感知节点概率感应模型 | 第32-36页 |
·概率阈值 | 第36-39页 |
·感知盲区 | 第39-40页 |
·方向可调感知模型 | 第40页 |
·监测区域网格划分 | 第40-42页 |
·基于虚拟势场理论的节点部署策略优化算法 | 第42-46页 |
·虚拟势场理论原理 | 第42-43页 |
·基于虚拟力算法的节点部署策略优化 | 第43-46页 |
·基于粒子群算法的节点部署策略优化 | 第46-54页 |
·基于经典粒子群算法的节点部署策略优化 | 第46-50页 |
·基于混沌粒子群算法的节点部署策略优化 | 第50-54页 |
·算法对比 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
5. 总结与展望 | 第56-58页 |
·总结 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
个人简介 | 第62-63页 |
导师简介 | 第63-64页 |
获得成果目录 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |