多关系网络的链接预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 多关系网络与链接预测 | 第15-29页 |
| ·多关系网络的表示 | 第15-19页 |
| ·单类节点多关系网络 | 第15-16页 |
| ·双重节点多关系网络 | 第16-18页 |
| ·多重节点多关系网络 | 第18-19页 |
| ·单一关系网络链接预测算法 | 第19-23页 |
| ·基于局部信息的相似性指标 | 第19-21页 |
| ·基于路径信息的相似性指标 | 第21-22页 |
| ·基于随机游走的相似性指标 | 第22-23页 |
| ·多关系网络链接预测 | 第23-27页 |
| ·基于单一关系网络链接指标的链接预测算法 | 第23-25页 |
| ·基于张量的方法 | 第25-26页 |
| ·实际应用 | 第26-27页 |
| ·链接预测结果的评价标准 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于随机游走的多关系网络链接预测 | 第29-37页 |
| ·问题的定义 | 第29页 |
| ·随机游走算法 | 第29-31页 |
| ·算法框架 | 第31-33页 |
| ·顶点在各维的初始相似度 | 第31页 |
| ·传播概率 | 第31-32页 |
| ·实现细节 | 第32-33页 |
| ·实验结果和分析 | 第33-36页 |
| ·数据集 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于顶点影响力的多关系网络链接预测 | 第37-46页 |
| ·问题的定义 | 第37页 |
| ·影响力的传播 | 第37-39页 |
| ·基于影响力的相似性 | 第39-41页 |
| ·网络的相似度 | 第39页 |
| ·具体实现 | 第39-41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-45页 |
| ·数据集 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于社区挖掘的多关系网络链接预测 | 第46-55页 |
| ·问题背景 | 第46页 |
| ·社区挖掘 | 第46-48页 |
| ·基于社区相似度的链接预测 | 第48-50页 |
| ·关系相似度 | 第48-49页 |
| ·聚类 | 第49页 |
| ·实现细节 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·数据集 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·研究总结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的研究工作 | 第64-65页 |
