| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·电能质量定义与分类 | 第11-12页 |
| ·电能质量信号压缩方法研究现状 | 第12-13页 |
| ·电能质量信号识别方法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·压缩感知理论研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究目标和主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 压缩感知理论和电能质量模型 | 第16-32页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第16-21页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第18-19页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第19-20页 |
| ·信号重构算法 | 第20-21页 |
| ·电能质量信号模型与稀疏性分析 | 第21-31页 |
| ·电能质量信号模型 | 第21-23页 |
| ·电能质量信号稀疏性分析 | 第23-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于压缩感知的电能质量扰动信号压缩研究 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·压缩感知在电能质量扰动信号的应用 | 第32-38页 |
| ·稀疏性 | 第33页 |
| ·测量矩阵 | 第33-34页 |
| ·重构算法 | 第34-36页 |
| ·仿真验证 | 第36-38页 |
| ·新测量矩阵的构造 | 第38-43页 |
| ·简单确定性结构化矩阵 | 第39-41页 |
| ·稀疏循环矩阵 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于压缩感知的谐波检测研究 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·谐波信号的模型和稀疏性分析 | 第45-46页 |
| ·压缩感知谐波检测算法流程 | 第46-48页 |
| ·实验仿真 | 第48-52页 |
| ·整次谐波检测 | 第48-49页 |
| ·非整次谐波检测 | 第49-50页 |
| ·抗噪声能力仿真 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于压缩感知的电能质量扰动信号分类识别研究 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·压缩感知的电能质量扰动分析方法 | 第53-58页 |
| ·特征提取 | 第53-56页 |
| ·神经网络 | 第56-58页 |
| ·压缩感知的扰动识别方法 | 第58页 |
| ·仿真分析 | 第58-61页 |
| ·仿真参数 | 第59页 |
| ·仿真结果与分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-63页 |
| 主要结论 | 第62页 |
| 工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间的论文及科研情况 | 第68页 |