| 摘要 | 第1-8页 |
| abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·配电网静态优化重构 | 第12-16页 |
| ·分布式电源最大准入容量 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容和工作 | 第17-19页 |
| 第2章 分布式电源模型 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·分布式电源模型 | 第19-23页 |
| ·风力发电 | 第19-20页 |
| ·太阳能发电 | 第20-22页 |
| ·燃料电池 | 第22-23页 |
| ·微型燃气轮机 | 第23页 |
| ·分布式电源并网对电网的影响 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于树状分层的配电网重构 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于树状分层的拓扑判断与识别 | 第26-33页 |
| ·基于基本树的拓扑判断方法 | 第26-27页 |
| ·树状分层的拓扑表达 | 第27-28页 |
| ·拓扑化简及分离子树的获取 | 第28-29页 |
| ·分离子树变换重组的拓扑识别 | 第29-32页 |
| ·不可行解修复机制 | 第32-33页 |
| ·算例仿真 | 第33-41页 |
| ·基于树状分层的拓扑判断识别效率验证 | 第33-37页 |
| ·不可行解修复机制仿真验证 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 改进动态多种群集合粒子群优化算法及其在配电网重构中的应用 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·粒子群优化算法 | 第42-45页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第42-44页 |
| ·动态多种群粒子群优化算法 | 第44-45页 |
| ·改进动态多种群集合粒子群优化算法 | 第45-48页 |
| ·基于集合的速度、位移更新 | 第45-46页 |
| ·改进邻域学习机制 | 第46-48页 |
| ·算例分析 | 第48-53页 |
| ·优化方法 | 第48-50页 |
| ·仿真结果 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 计及配网拓扑变化的DG最大安装容量计算 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·传统的最大安装容量计算 | 第54-56页 |
| ·基于灵敏度的渗透率计算 | 第56-62页 |
| ·计及拓扑变化的系统最大准入容量计算 | 第62-64页 |
| ·计及拓扑变化的系统最大准入容量的数学模型 | 第63页 |
| ·优化方法 | 第63-64页 |
| ·仿真系统及结果 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第73页 |