功率放大器数字预失真建模研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·文章的研究内容与结构 | 第14-15页 |
| 第2章 功率放大器非线性特性与行为模型 | 第15-26页 |
| ·模型准确度评价指标NMSE、EVM、ACPR | 第15-16页 |
| ·谐波失真、互调失真 | 第16-18页 |
| ·谐波失真 | 第16-17页 |
| ·互调失真 | 第17-18页 |
| ·无记忆功率放大器行为模型 | 第18-20页 |
| ·Saleh模型 | 第18-20页 |
| ·多项式模型 | 第20页 |
| ·有记忆功率放大器行为模型 | 第20-26页 |
| ·Volterra级数模型 | 第21-22页 |
| ·记忆多项式模型 | 第22页 |
| ·Wiener模型 | 第22-23页 |
| ·Hammerstein模型 | 第23-26页 |
| 第3章 数字预失真原理与预失真技术研究 | 第26-43页 |
| ·数字预失真原理与分类 | 第26-27页 |
| ·无记忆功率放大器预失真技术 | 第27-39页 |
| ·无记忆多项式预失真技术 | 第27-29页 |
| ·查找表预失真技术 | 第29-39页 |
| ·映射预失真 | 第31页 |
| ·极坐标预失真 | 第31-35页 |
| ·增益预失真 | 第35-39页 |
| ·有记忆功率放大器预失真技术 | 第39-43页 |
| ·Volterra级数预失真技术 | 第39-40页 |
| ·记忆多项式预失真技术 | 第40-43页 |
| 第4章 预失真技术仿真研究 | 第43-66页 |
| ·直接学习结构 | 第43页 |
| ·间接学习结构 | 第43-44页 |
| ·最小均方算法LMS | 第44-46页 |
| ·递归最小二乘算法RLS | 第46-49页 |
| ·无记忆功率放大器预失真技术仿真分析 | 第49-57页 |
| ·无记忆功率放大器非线性特性 | 第50-53页 |
| ·无记忆功率放大器最大幅度放大倍数 | 第53-55页 |
| ·无记忆多项式预失真技术预失真效果分析 | 第55-57页 |
| ·记忆功率放大器预失真技术仿真分析 | 第57-66页 |
| ·记忆功率放大器非线性特性 | 第58-61页 |
| ·记忆功率放大器最大幅度放大倍数 | 第61-62页 |
| ·记忆多项式预失真技术预失真效果分析 | 第62-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读研究生期间发表的论文 | 第73页 |