功率放大器数字预失真建模研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·选题研究背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·文章的研究内容与结构 | 第14-15页 |
第2章 功率放大器非线性特性与行为模型 | 第15-26页 |
·模型准确度评价指标NMSE、EVM、ACPR | 第15-16页 |
·谐波失真、互调失真 | 第16-18页 |
·谐波失真 | 第16-17页 |
·互调失真 | 第17-18页 |
·无记忆功率放大器行为模型 | 第18-20页 |
·Saleh模型 | 第18-20页 |
·多项式模型 | 第20页 |
·有记忆功率放大器行为模型 | 第20-26页 |
·Volterra级数模型 | 第21-22页 |
·记忆多项式模型 | 第22页 |
·Wiener模型 | 第22-23页 |
·Hammerstein模型 | 第23-26页 |
第3章 数字预失真原理与预失真技术研究 | 第26-43页 |
·数字预失真原理与分类 | 第26-27页 |
·无记忆功率放大器预失真技术 | 第27-39页 |
·无记忆多项式预失真技术 | 第27-29页 |
·查找表预失真技术 | 第29-39页 |
·映射预失真 | 第31页 |
·极坐标预失真 | 第31-35页 |
·增益预失真 | 第35-39页 |
·有记忆功率放大器预失真技术 | 第39-43页 |
·Volterra级数预失真技术 | 第39-40页 |
·记忆多项式预失真技术 | 第40-43页 |
第4章 预失真技术仿真研究 | 第43-66页 |
·直接学习结构 | 第43页 |
·间接学习结构 | 第43-44页 |
·最小均方算法LMS | 第44-46页 |
·递归最小二乘算法RLS | 第46-49页 |
·无记忆功率放大器预失真技术仿真分析 | 第49-57页 |
·无记忆功率放大器非线性特性 | 第50-53页 |
·无记忆功率放大器最大幅度放大倍数 | 第53-55页 |
·无记忆多项式预失真技术预失真效果分析 | 第55-57页 |
·记忆功率放大器预失真技术仿真分析 | 第57-66页 |
·记忆功率放大器非线性特性 | 第58-61页 |
·记忆功率放大器最大幅度放大倍数 | 第61-62页 |
·记忆多项式预失真技术预失真效果分析 | 第62-66页 |
第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读研究生期间发表的论文 | 第73页 |