首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--移动通信论文

室内移动对象空间查询技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
注释表第13-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-21页
   ·移动对象的数据管理第15-16页
   ·本文的选题依据和意义第16-18页
   ·本文的主要工作第18-19页
   ·本文的组织结构第19-21页
第二章 空间查询处理技术相关工作第21-33页
   ·最近邻查询处理技术研究第21-24页
     ·欧式空间环境下的最近邻查询第21-22页
     ·路网空间环境下的最近邻查询第22-24页
   ·反向最近邻查询处理技术研究第24-26页
     ·欧式空间环境下的反向最近邻查询第24-26页
     ·路网空间环境下的反向最近邻查询第26页
   ·室内空间查询技术研究第26-32页
     ·室内定位技术第26-28页
     ·室内空间模型第28-31页
     ·室内移动对象的空间查询第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于概率阈值的室内反向最近邻查询第33-46页
   ·问题描述第33-34页
   ·设备可达图模型第34-36页
   ·概率阈值反向最近邻查询处理算法MDP第36-41页
     ·基于图模型的批量修剪策略第37-38页
     ·基于室内距离的修剪策略第38-39页
     ·基于概率的修剪策略第39-40页
     ·概率计算第40-41页
   ·实验与性能评估第41-45页
     ·实验环境及相关参数第41-42页
     ·修剪效果与查询效率第42-44页
     ·查询处理的可扩展性第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 室内双色数据集上的反向最近邻查询第46-59页
   ·问题描述第47页
   ·符号、模型定义第47-51页
   ·双色反向最近邻查询处理算法Smart第51-55页
     ·基于路径的修剪策略第51-52页
     ·基于楼层的修剪策略第52页
     ·基于单元的修剪策略第52-53页
     ·修剪策略集成第53-55页
   ·实验与性能评估第55-58页
     ·移动对象数目对查询性能的影响第56页
     ·兴趣点数目对查询性能的影响第56-57页
     ·室内场景复杂度对查询性能的影响第57页
     ·查询处理的可扩展性第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 方向敏感的室内k最近邻查询第59-78页
   ·问题描述第60页
   ·符号、模型定义第60-65页
   ·基于方向语义的室内移动对象索引IFI第65-67页
     ·索引结构第66-67页
     ·更新过程第67页
   ·基于IFI的方向敏感室内k最近邻查询算法第67-74页
     ·剪枝方案第68-70页
     ·过滤阶段第70-73页
     ·精炼阶段第73-74页
   ·实验与性能评估第74-77页
     ·移动对象数目对查询性能的影响第74-75页
     ·视角大小对查询性能的影响第75-76页
     ·k值大小对查询性能的影响第76页
     ·室内场景复杂度对查询性能的影响第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 结束语第78-81页
   ·本文的主要工作和贡献第78-79页
   ·本文的不足和未来的研究方向第79-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-88页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:中国高等职业院校通识教育课程设置研究
下一篇:433MHz无线节点设计及组网研究