| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-12页 |
| ·时空数据分布式存储国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·时空数据存储模型国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·分布式存储国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 时空数据分布式存储概述 | 第17-33页 |
| ·时空数据概述 | 第17-22页 |
| ·时空数据及时空数据库简介 | 第17-18页 |
| ·现有时空数据模型 | 第18-21页 |
| ·时空数据索引 | 第21-22页 |
| ·时空数据查询 | 第22页 |
| ·分布式存储概述 | 第22-23页 |
| ·Hadoop分布式存储框架 | 第23-31页 |
| ·MapReduce运算模块 | 第24-25页 |
| ·HDFS框架 | 第25-26页 |
| ·HBase数据库 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 时空数据分布式存储模型 | 第33-47页 |
| ·数据划分 | 第33-34页 |
| ·空间数据划分方法 | 第33页 |
| ·Hilbert空间编码 | 第33-34页 |
| ·时空数据划分 | 第34页 |
| ·基于R-tree时空数据索引设计 | 第34-40页 |
| ·R-Tree空间索引 | 第35-36页 |
| ·基于R-tree的时空索引VCP-tree设计 | 第36-40页 |
| ·基于HBase的时空数据表设计 | 第40-42页 |
| ·行键设计 | 第41页 |
| ·列族设计 | 第41-42页 |
| ·时空数据查询算法 | 第42-46页 |
| ·时间点范围查询 | 第42-44页 |
| ·时间段范围查询 | 第44-45页 |
| ·时空预测查询 | 第45-46页 |
| ·时空数据存储流程 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 车辆轨迹时空数据存储实现与测试 | 第47-61页 |
| ·Hadoop集群搭建 | 第47-50页 |
| ·Hadoop安装及配置 | 第48-50页 |
| ·HBase安装与配置 | 第50页 |
| ·数据导入HBase方法 | 第50-54页 |
| ·HBase中的数据导入方式 | 第50-52页 |
| ·HBase/HDFS与常用关系数据库的相互导入方法 | 第52-54页 |
| ·车辆轨迹数据HBase存储 | 第54-56页 |
| ·车辆轨迹表设计 | 第54页 |
| ·车辆轨迹数据导入HBase方法设计 | 第54-55页 |
| ·车辆轨迹数据导入HBase实现 | 第55-56页 |
| ·车辆轨迹时空数据查询算法及实现 | 第56-58页 |
| ·时间点查询 | 第56-57页 |
| ·时间段范围查询 | 第57-58页 |
| ·建立VCP-Tree索引与性能测试 | 第58-59页 |
| ·与 3DR-tree索引性能比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第67-68页 |