港口供应链网络均衡模型及风险评估研究

创新点摘要	第1-6页
摘要	第6-8页
英文摘要	第8-13页
第1章 绪论	第13-34页
·研究背景	第13-17页
·研究意义	第17-18页
·国内外研究现状	第18-29页
·港口供应链国外研究现状	第18-21页
·港口供应链国内研究现状	第21-23页
·均衡理论研究现状	第23-27页
·供应链风险评估研究现状	第27-29页
·研究的目标与主要内容	第29-31页
·研究的目标	第29-30页
·研究的主要内容	第30-31页
·研究的基本思路与方法	第31-32页
·研究的基本思路	第31页
·研究方法	第31-32页
·本章小结	第32-34页
第2章 基础理论概述	第34-60页
·最优化理论	第34-37页
·凸理论	第34-35页
·具有约束条件的最优化问题	第35-37页
·变分不等式理论	第37-41页
·变分不等式的定义	第37页
·变分不等式解的性质	第37-38页
·变分不等式算法	第38-41页
·支持向量机及其学习算法简介	第41-51页
·线性支持向量机算法	第42-44页
·近似线性可分支持向量机算法	第44-46页
·非线性可分支持向量机算法	第46-49页
·用于拟合的支持向量机	第49-51页
·神经网络简介	第51-58页
·BP神经网络简介	第51-52页
·径向基神经网络简介	第52-55页
·粗神经网络简介	第55-58页
·本章小结	第58-60页
第3章 港口供应链网络均衡模型	第60-76页
·港口供应链网络均衡模型构建	第61-62页
·港口供应链各层决策者的行为及目标分析	第62-65页
·供应商的行为及其最优目标	第63-64页
·港口物流商的行为及其最优目标	第64页
·客户的行为及其最优条件	第64-65页
·港口供应链网络平衡条件分析	第65-68页
·供应链平衡条件	第66-67页
·平衡条件分析	第67-68页
·算法实现	第68-72页
·投影算法	第68-69页
·修正投影算法	第69-70页
·算法步骤	第70-72页
·实例分析	第72-75页
·本章小结	第75-76页
第4章 基于电子商务的港口供应链网络均衡模型	第76-96页
·网络均衡模型构建	第77-78页
·网络模型中各层决策者的最优状态	第78-84页
·供应商的最优状态分析	第79-80页
·港口物流商的最优状态分析	第80-82页
·客户的最优状态分析	第82-84页
·网络模型的平衡状态及其求解算法	第84-88页
·平衡状态	第84-85页
·求解步骤	第85-87页
·计算结果	第87-88页
·实例分析	第88-94页
·本章小结	第94-96页
第5章 港口供应链风险评估研究	第96-124页
·基于变分不等式的线性支持向量机	第96-102页
·问题转化	第97-99页
·算法步骤	第99-100页
·实例分析	第100-102页
·基于变分不等式的近似线性支持向量机	第102-106页
·问题转化	第102-103页
·算法步骤	第103-105页
·实例分析	第105-106页
·基于支持向量机的港口供应链风险评估	第106-118页
·港口供应链风险评估指标体系设定	第107-111页
·模型建立及结果分析	第111-113页
·与其他神经网络方法对比分析	第113-118页
·基于粗神经网络的港口供应链风险评估	第118-122页
·模型建立	第118-120页
·结果分析	第120-122页
·本章小结	第122-124页
第6章 结论	第124-126页
参考文献	第126-138页
附录 港口供应链风险评估指标体系数据表	第138-140页
攻读学位期间公开发表论文	第140-142页
致谢	第142-143页
作者简介	第143页