基于粒子群优化与差分进化混合算法的多目标优化及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景及目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文所做的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 多目标优化问题及传统解法 | 第13-18页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第13-15页 |
| ·传统的多目标优化解法 | 第15-17页 |
| ·评价函数法 | 第15-16页 |
| ·目标规划法 | 第16页 |
| ·分层序列法 | 第16页 |
| ·模糊数学规划法 | 第16-17页 |
| ·传统多目标规划方法的局限性分析 | 第17-18页 |
| 第三章 多目标进化优化算法 | 第18-24页 |
| ·多目标进化优化算法研究现状 | 第18-19页 |
| ·多目标进化算法分类 | 第19-20页 |
| ·按决策方式分类 | 第19页 |
| ·按适应度和选择方式分类 | 第19-20页 |
| ·几种典型的多目标进化算法 | 第20-23页 |
| ·强度 Pareto 进化算法（SPEA） | 第20页 |
| ·Pareto 存档进化策略（PAES） | 第20-21页 |
| ·非劣分类遗传算法（NSGAⅡ） | 第21-23页 |
| ·多目标进化算法的优点 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于粒子群和差分进化的混合多目标算法 | 第24-37页 |
| ·粒子群算法 | 第24-25页 |
| ·差分进化算法 | 第25-28页 |
| ·基于粒子群优化和差分进化的混合多目标算法 | 第28-31页 |
| ·PSO 的速度公式的更新 | 第28页 |
| ·DE 的变异操作的更新 | 第28-29页 |
| ·自适应判断因子 | 第29页 |
| ·排序及选择策略 | 第29-30页 |
| ·算法的步骤 | 第30-31页 |
| ·算法测试及分析 | 第31-35页 |
| ·算法的性能衡量标准 | 第31页 |
| ·测试函数 | 第31-32页 |
| ·结果与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 城市应急医疗设施优化选址研究 | 第37-45页 |
| ·问题的研究背景 | 第37-38页 |
| ·城市应急医疗设施优化选址模型 | 第38-40页 |
| ·优化选址影响因素分析 | 第38-39页 |
| ·现有的优化选址模型 | 第39页 |
| ·现有的优化选址模型优缺点分析 | 第39-40页 |
| ·应急医疗设施选址的多目标优化模型 | 第40-44页 |
| ·优化目标分析 | 第40-41页 |
| ·多目标选址优化模型的建立 | 第41-42页 |
| ·汉中市经济开发区急救医疗点选址分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 详细摘要 | 第53-59页 |
