| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·多目标优化算法国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·射孔完井优化技术国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10页 |
| ·研究目标 | 第10页 |
| ·主要内容 | 第10页 |
| ·章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 多目标优化与群体智能研究 | 第12-25页 |
| ·多目标优化问题研究 | 第12-14页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第12-13页 |
| ·传统多目标优化算法及其局限性 | 第13-14页 |
| ·群体智能研究 | 第14-21页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第14-17页 |
| ·基本蚁群优化算法 | 第17-20页 |
| ·粒子群算法与蚁群算法的比较 | 第20-21页 |
| ·基于群体智能的多目标优化研究 | 第21-24页 |
| ·多目标粒子群算法的基本原理 | 第21-22页 |
| ·多目标蚁群算法的基本原理 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 射孔完井方案优化技术 | 第25-32页 |
| ·射孔完井的产能分析 | 第25-27页 |
| ·射孔完井产能的影响因素分析 | 第25页 |
| ·射孔完井的产能比计算 | 第25-27页 |
| ·射孔对套管强度的影响分析 | 第27-30页 |
| ·套管损害程度的影响因素分析 | 第27-28页 |
| ·套管强度降低系数计算 | 第28-30页 |
| ·射孔作业方案优化设计 | 第30-31页 |
| ·射孔参数分析 | 第30页 |
| ·射孔方案优化选择 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 射孔方案优化模型研究 | 第32-45页 |
| ·射孔作业方案优化问题的描述 | 第32页 |
| ·射孔方案的多属性决策研究 | 第32-35页 |
| ·多属性决策的基本概念 | 第32-33页 |
| ·决策矩阵的规范化 | 第33页 |
| ·属性权重的确定 | 第33-34页 |
| ·射孔方案决策的 TOPSIS 法 | 第34-35页 |
| ·多目标粒子群与 TOPSIS 混合算法在射孔中的应用 | 第35-40页 |
| ·多目标粒子群算法的实现 | 第36页 |
| ·混合优化算法的应用 | 第36-37页 |
| ·算法模型实现 | 第37-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-40页 |
| ·多目标蚁群与 TOPSIS 混合算法在射孔中的应用 | 第40-44页 |
| ·多目标蚁群算法的实现 | 第41页 |
| ·混合优化算法的应用 | 第41页 |
| ·算法模型实现 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 射孔完井方案决策系统的设计及实现 | 第45-53页 |
| ·系统总体设计 | 第45-46页 |
| ·系统设计目标 | 第45页 |
| ·软件体系结构设计 | 第45-46页 |
| ·主要模块设计 | 第46页 |
| ·射孔完井方案决策系统的实现 | 第46-53页 |
| ·数据编辑模块 | 第47-48页 |
| ·射孔方案决策模块 | 第48-51页 |
| ·负压设计模块 | 第51页 |
| ·设计报告输出模块 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-70页 |