| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-33页 |
| ·生物特征识别技术 | 第11-13页 |
| ·人脸识别技术 | 第13-28页 |
| ·人脸识别的研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的技术优势及应用前景 | 第14页 |
| ·人脸识别的难点 | 第14-16页 |
| ·人脸识别处理的一般流程 | 第16-17页 |
| ·人脸识别系统的评价准则 | 第17-18页 |
| ·人脸识别的技术现状 | 第18-20页 |
| ·人脸识别的基本原理方法 | 第20-25页 |
| ·近期人脸识别研究的一些动向 | 第25-28页 |
| ·多线索人脸识别 | 第28-30页 |
| ·多线索人脸识别的意义 | 第28页 |
| ·多线索融合方法 | 第28-30页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第30-33页 |
| ·本文的主要工作 | 第30-31页 |
| ·本文的结构安排 | 第31-33页 |
| 2 基于多线索的眼睛精确定位 | 第33-54页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·眼睛定位的主要理论方法 | 第33-35页 |
| ·基于多线索的眼睛精确定位方法 | 第35-49页 |
| ·Viola-Jones的检测算法 | 第36-40页 |
| ·基于Viola-Jones检测算法的眼睛的粗定位 | 第40-41页 |
| ·眼睛中心周围邻域的梯度组合和曲线波特征的构建 | 第41-46页 |
| ·眼睛子块典型样本图像集的构建及其统计学习 | 第46-47页 |
| ·基于梯度组合和曲线波特征重构偏差计算及眼睛精确定位 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-53页 |
| ·测试数据集 | 第49页 |
| ·定位误差度量标准 | 第49-50页 |
| ·测试结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 3 人脸的多种特征表示及其融合 | 第54-73页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·常用的人脸特征表示 | 第54-62页 |
| ·灰度表示 | 第54页 |
| ·Gabor表示 | 第54-59页 |
| ·Curvelet表示 | 第59页 |
| ·LBP表示 | 第59-62页 |
| ·基于多特征融合的人脸识别 | 第62-66页 |
| ·典型相关分析(CCA)融合 | 第63-66页 |
| ·决策层融合 | 第66页 |
| ·实验测试结果 | 第66-71页 |
| ·测试数据集 | 第66-68页 |
| ·相似度准则及评价指标 | 第68页 |
| ·Gabor特征和Curvelet特征CCA融合的测试结果对比 | 第68-69页 |
| ·CCA融合特征与LBP特征决策层融合结果对比 | 第69-71页 |
| ·实验中各种特征(含降维)计算用时 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 4 多张注册图像的人脸识别 | 第73-84页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·单张人脸图像和一组多张人脸图像的匹配识别问题 | 第73-74页 |
| ·基于单张对多次单张图像匹配的相似度计算 | 第74-75页 |
| ·多张注册图像的统计分析 | 第75-77页 |
| ·基于成组图像特征向量方向夹角的识别匹配相似度计算 | 第77-78页 |
| ·基于重构偏差的识别分类计算 | 第78-79页 |
| ·实验结果 | 第79-83页 |
| ·测试数据集 | 第79-80页 |
| ·评测指标 | 第80-81页 |
| ·不同识别匹配方法测试对比结果 | 第81-82页 |
| ·注册图像数目不同时的测试对比 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 5 非正面人脸图像的识别处理 | 第84-103页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·人脸姿态角度估测常用的方法 | 第85-86页 |
| ·外观模板匹配方法 | 第85页 |
| ·流形嵌入方法 | 第85-86页 |
| ·几何方法 | 第86页 |
| ·基于非线性降维和最佳稀疏求解的人脸姿态角度估测方法 | 第86-96页 |
| ·局部线性嵌入原理简介 | 第87-90页 |
| ·不同尺度Gabor特征下的人脸姿态聚类分布 | 第90-94页 |
| ·基于稀疏编码和字典学习的分级 | 第94-96页 |
| ·非正面人脸识别简化处理 | 第96-98页 |
| ·纵横比修正 | 第96-97页 |
| ·合理选用翻转图像 | 第97-98页 |
| ·实验结果 | 第98-102页 |
| ·人脸姿态角度估测实验结果 | 第98-99页 |
| ·非正面人脸简化处理实验采用的测试数据集 | 第99-100页 |
| ·固定纵横比修正实验结果 | 第100-101页 |
| ·选用翻转图像实验结果 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 6 结语与展望 | 第103-107页 |
| ·结语 | 第103-105页 |
| ·展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 创新点摘要 | 第117-118页 |
| 附录A 作者参与开发的人脸识别算法获得的2011IEEE学会分会竞赛奖项 | 第118-119页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者简介 | 第121-122页 |
