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微小型飞行器室内近距精确定位系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·课题研究背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·室内定位技术的研究现状第13-15页
     ·激光/IMU 融合定位研究现状第15-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
第二章 微小型飞行器室内精确定位的整体方案第19-32页
   ·基于激光的室内定位方案第19-22页
     ·二维激光测距仪数据格式第19-20页
     ·激光扫描匹配算法的选取第20-21页
     ·激光扫描匹配算法的工作原理第21-22页
     ·系统中激光测距仪的功能第22页
   ·基于 IMU 系统的室内定位方案第22-26页
     ·IMU 系统简介第23-26页
       ·常用坐标系第23-24页
       ·IMU 系统工作原理第24-25页
       ·速度解算第25-26页
       ·位置解算第26页
     ·系统中 IMU 的功能第26页
   ·激光/IMU 定位信息融合技术第26-28页
     ·Kalman 滤波器工作原理第27-28页
     ·系统中 Kalman 滤波器的功能第28页
   ·整体方案设计第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 系统硬件平台设计第32-43页
   ·系统硬件平台设计方案第32页
   ·硬件选取第32-37页
     ·传感器部分选取第33-35页
       ·二维激光测距仪第33-34页
       ·微惯性导航组件 IMU第34-35页
     ·微处理器的选取第35-37页
     ·其它用到的部件第37页
   ·各功能模块设计第37-40页
     ·电源及复位模块第37-38页
     ·接口模块第38-40页
       ·微惯性测量元件 IMU 的接口模块第38-39页
       ·二维激光测距仪的接口模块第39页
       ·输出接口模块第39-40页
   ·系统整体硬件平台第40-41页
     ·实验系统环境及导航坐标系的搭建第40-41页
     ·系统硬件平台第41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 系统软件实现第43-59页
   ·ARM 裸机环境的建立第43-44页
   ·激光算法的软件实现第44-49页
     ·二维激光测距仪仿真程序设计第44-46页
     ·激光扫描匹配算法的现实第46-49页
   ·IMU 系统软件实现第49-54页
     ·IMU 设备驱动程序设计第49-51页
     ·IMU 算法软件实现第51-54页
       ·IMU 数据采集程序设计第51-54页
       ·IMU 位置解算程序设计第54页
   ·KALMAN 滤波算法的实现第54-56页
   ·整体系统的软件实现第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 微小型飞行器室内精确定位的实验研究第59-67页
   ·实验目的第59页
   ·实验方案第59-60页
   ·仿真实验数据结果分析第60-61页
   ·实验结果与分析第61-65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·本文的主要工作第67页
   ·本文工作展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

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