饮食健康中的食物体积估算云计算技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-21页 |
| ·主要工作及创新点 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-24页 |
| 2 技术背景及研究现状 | 第24-39页 |
| ·饮食图片中椭圆检测算法 | 第24-29页 |
| ·椭圆检测算法研究现状 | 第24页 |
| ·本课题使用的图片椭圆检测算法 | 第24-29页 |
| ·饮食场景相机标定算法 | 第29-33页 |
| ·相机标定技术研究现状 | 第29页 |
| ·本课题使用的相机标定算法 | 第29-33页 |
| ·虚拟食物物体模拟技术 | 第33-34页 |
| ·虚拟现实技术研究现状 | 第33-34页 |
| ·本文用到的虚拟现实技术 | 第34页 |
| ·虚拟食物物体三维操作技术 | 第34-35页 |
| ·三维虚拟物体操作研究现状 | 第34页 |
| ·本文采用的三维虚拟食物物体操作方法 | 第34-35页 |
| ·饮食图片云存储及估算算法调度相关技术 | 第35-38页 |
| ·云计算研究现状 | 第35-38页 |
| ·本文使用的饮食图片存储和估算程序调度技术 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 虚拟现实估算食物体积方法研究 | 第39-57页 |
| ·虚拟现实成像模型 | 第39-47页 |
| ·摄像头成像模型 | 第39-40页 |
| ·虚拟相机成像模型 | 第40-47页 |
| ·虚拟现实食物体积估算算法设计 | 第47-54页 |
| ·食物体积估算算法简介 | 第47-48页 |
| ·食物体积估算算法实现机制 | 第48-54页 |
| ·食物体积估算算法验证 | 第54-56页 |
| ·实验环境 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 虚拟食物物体三维操作方法研究 | 第57-77页 |
| ·虚拟食物物体三维操作概述 | 第57-58页 |
| ·多点触摸三维物体操作研究现状 | 第58-60页 |
| ·虚拟食物物体操作手势定义 | 第60-62页 |
| ·虚拟食物物体三维操作方法 | 第62-71页 |
| ·虚拟食物物体操作维度划分 | 第63-66页 |
| ·食物物体三维操作手势划分 | 第66-69页 |
| ·虚拟食物物体方向确定方法 | 第69-71页 |
| ·虚拟食物操作算法描述 | 第71-72页 |
| ·虚拟食物物体三维操作实验结果 | 第72-76页 |
| ·虚拟物体三维操作触摸手势判断 | 第72-73页 |
| ·虚拟物体三维操作手势维度测试 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 5 饮食图片存储云平台技术研究 | 第77-105页 |
| ·饮食图片存储云平台概述 | 第77-78页 |
| ·分布式文件系统研究现状 | 第78-80页 |
| ·分布式文件系统国外研究现状 | 第79页 |
| ·分布式文件系统国内研究现状 | 第79-80页 |
| ·饮食图片存储系统搭建 | 第80-84页 |
| ·饮食图片存储系统架构 | 第81-82页 |
| ·图片存储系统的读写操作 | 第82-83页 |
| ·饮食图片存储平台的不足 | 第83-84页 |
| ·饮食图片小文件存储方法 | 第84-90页 |
| ·饮食图片存储平台小文件存储方法 | 第84-86页 |
| ·使用二级索引存储饮食图片文件 | 第86-88页 |
| ·二级索引方法的饮食图片存储策略 | 第88-90页 |
| ·饮食图片存储动态副本策略 | 第90-96页 |
| ·DataNode 的性能指标 | 第91-94页 |
| ·饮食图片副本放置算法 | 第94-96页 |
| ·饮食图片存储系统缓存机制 | 第96-99页 |
| ·缓存策略介绍 | 第96-97页 |
| ·课题中饮食图片文件请求特点 | 第97-99页 |
| ·改进的饮食图片缓存策略 | 第99页 |
| ·饮食图片存储平台改进算法实验结果 | 第99-104页 |
| ·实验环境 | 第99-100页 |
| ·小文件存储算法试验结果 | 第100-102页 |
| ·动态副本策略实验结果 | 第102-103页 |
| ·改进的缓存机制实验结果 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 6 食物体积估算程序调度算法研究 | 第105-119页 |
| ·食物体积估算程序调度算法概述 | 第105页 |
| ·云平台资源调度研究现状 | 第105-107页 |
| ·分布式策略动态资源调度 | 第106-107页 |
| ·集中式策略动态资源调度 | 第107页 |
| ·混合/层次策略动态资源调度 | 第107页 |
| ·食物体积估算程序动态调度策略算法 | 第107-115页 |
| ·调度算法云平台组网架构 | 第108页 |
| ·食物体积估算程序调度算法资源定义 | 第108-110页 |
| ·云平台计算节点性能描述 | 第110-112页 |
| ·食物体积估算算法任务需求描述 | 第112-113页 |
| ·估算程序调度算法描述 | 第113-114页 |
| ·估算程序调度算法中的反馈机制 | 第114-115页 |
| ·食物体积估算程序调度算法实验结果 | 第115-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 7 总结与展望 | 第119-121页 |
| ·本文工作总结 | 第119-120页 |
| ·不足和展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 个人简历 | 第131-132页 |
| 发表的学术论文 | 第132-133页 |
| 参与项目情况 | 第133-134页 |
| 其他成果 | 第134-135页 |
| 获奖情况 | 第135-136页 |
