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基于偏微分方程的电力设备红外图像增强和分割方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·课题研究的背景及意义第11-13页
   ·红外热成像原理第13页
   ·电力设备红外故障诊断的技术特点第13-15页
   ·红外诊断技术在电力设备故障诊断中的应用第15-16页
   ·红外图像增强及分割方法的研究现状第16-17页
   ·基于偏微分方程的红外图像增强与分割方法研究现状第17-19页
   ·论文的主要研究内容第19-20页
第2章 偏微分方程基本理论第20-27页
   ·偏微分方程的基本概念第20-21页
   ·偏微分方程的数值计算第21-23页
   ·变分法和梯度下降流第23-25页
     ·变分原理第23-24页
     ·梯度下降流第24-25页
   ·曲线演化的水平集方法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于偏微分方程的电力设备红外图像增强方法第27-49页
   ·电力设备红外图像简介第27-28页
   ·电力设备红外图像降噪模型第28-36页
     ·P-M 各向异性扩散模型第30页
     ·模型降噪行为分析第30-33页
     ·P-M 模型的缺陷及改进第33-35页
     ·P-M 模型的数值解法第35-36页
   ·电力设备红外图像降噪仿真结果及评价指标第36-40页
     ·仿真过程及结果第36-38页
     ·评价指标第38-40页
   ·电力设备红外图像对比度增强方法第40-44页
     ·灰度图像的直方图第40-41页
     ·直方图均衡化的偏微分方程方法第41-43页
     ·同时实现降噪与直方图均衡化第43-44页
   ·电力设备红外图像对比度增强仿真结果及结果分析第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第4章 基于偏微分方程的电力设备红外图像分割方法第49-59页
   ·图像分割的活动轮廓模型第49-50页
   ·电力设备红外图像分割的 GAC 模型第50-57页
     ·GAC 模型的分割行为分析第50-52页
     ·推广的 GAC 模型第52页
     ·GAC 模型的改进第52-53页
     ·GAC 模型的数值解法第53-57页
   ·电力设备红外图像分割仿真结果及结果分析第57-58页
     ·仿真过程及结果第57-58页
     ·结果分析第58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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