机加工件点阵字符识别研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-15页
·课题研究的背景及意义	第10页
·课题研究的国内外现状	第10-13页
·机器视觉的在字符识别中的应用	第13-14页
·本文研究内容	第14-15页
第2章 数字图像处理基础理论	第15-24页
·图像预处理	第15-18页
·图像灰度化	第15-16页
·图像增强	第16-17页
·二值化	第17-18页
·图像形态学处理	第18-20页
·HOUGH 检测	第20-22页
·经典的 HOUGH 圆检测	第20-21页
·快速 HOUGH 圆检测	第21-22页
·图像边缘检测	第22-24页
第3章 字符图像识别算法研究	第24-49页
·图像采集	第24-26页
·图像采集设备	第24页
·照明光源	第24-25页
·图像数据传输和保存	第25-26页
·字符图像增强	第26-28页
·POSHE 算法介绍	第28-34页
·POSHE 算法的基本思想	第28页
·算法的变换函数分析	第28-31页
·算法步骤	第31-32页
·算法结果及分析	第32-34页
·二值化	第34-35页
·改进的 HOUGH 检测	第35-38页
·形态学处理	第38-39页
·改进 zs 字符细化算法	第39-42页
·字符图像的倾斜矫正	第42-44页
·字符分割	第44-47页
·字符归一化	第47-49页
第4章 基于 BP 神经网络的字符识别	第49-62页
·BP 神经网络介绍	第49-52页
·字符特征提取	第52-55页
·字符识别的网络结构设计	第55-58页
·实验结果及分析	第58-62页
结论	第62-63页
参考文献	第63-66页
攻读硕士学位期间发表的论文	第66-67页
致谢	第67页