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多变量大时滞系统的内模解耦控制

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-15页
     ·PID 控制第12-13页
     ·史密斯预估控制第13页
     ·解耦内模控制第13-15页
   ·本文主要研究内容第15-16页
第2章 内模控制方法第16-21页
   ·内模控制原理第16-18页
     ·内模控制结构第16-17页
     ·内模控制器的设计问题第17-18页
   ·内模控制的稳定性分析第18-20页
     ·IMC 的稳态性能分析第18-19页
     ·内模控制系统的鲁棒稳定性分析第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 时滞系统的模型降阶第21-29页
   ·遗传算法的基本理论第21-23页
     ·遗传算法的特点第21-22页
     ·遗传算法的构成要素第22-23页
   ·用遗传算法来进行模型降阶第23-26页
     ·建立模型降阶的性能指标第23-25页
     ·模型降阶指标的遗传算法优化第25-26页
   ·仿真验证第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第4章 多变量时滞系统的内模解耦控制第29-37页
   ·基本理论推导第29-30页
   ·解耦内模控制器的设计方法第30-31页
     ·解耦内模控制器矩阵的设计第30-31页
   ·多变量时滞过程的解耦分析第31-33页
     ·时滞和RHP 零点分析第31-33页
   ·实例应用第33-34页
   ·仿真研究第34-36页
     ·标称系统响应第34-35页
     ·鲁棒稳定性分析第35页
     ·参数摄动对系统影响仿真第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第5章 基于回归分析的耦合度分析第37-45页
   ·回归分析基础理论第37-39页
     ·回归分析方法概述第37-38页
     ·多元统计回归分析的基本概念第38-39页
   ·系统耦合度的分析第39-41页
     ·非方形系统的定义第39-40页
     ·回归方程的显著性检验第40-41页
     ·检验对输出影响显著的输入变量第41页
   ·弱化系统耦合度第41-43页
     ·重新建立线性回归方程第41-42页
     ·建立输入与输出之间的最优回归方程第42-43页
   ·实验及结果分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
结论第45-47页
参考文献第47-51页
攻读学位期间发表论文情况第51-52页
致谢第52页

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