| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·文献综述 | 第11-16页 |
| ·国外风险管理研究 | 第11-13页 |
| ·国内风险管理研究 | 第13-16页 |
| ·研究框架与方法 | 第16-19页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·研究内容与框架 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·技术路线图 | 第18-19页 |
| ·创新点 | 第19-20页 |
| 2 项目风险管理的理论基础 | 第20-31页 |
| ·风险与风险管理 | 第20-22页 |
| ·风险 | 第20-21页 |
| ·风险管理 | 第21-22页 |
| ·项目与项目管理 | 第22-23页 |
| ·项目及项目风险 | 第22-23页 |
| ·项目管理 | 第23页 |
| ·项目风险管理及项目风险评价方法 | 第23-29页 |
| ·项目风险管理定义 | 第23-24页 |
| ·项目管理过程 | 第24-25页 |
| ·项目管理评价方法概述 | 第25-29页 |
| ·人工神经网络理论 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 煤化工项目风险评价指标体系的建立 | 第31-38页 |
| ·煤化工项目现状 | 第31-33页 |
| ·煤化工项目风险特点 | 第33页 |
| ·煤化工项目风险识别 | 第33-35页 |
| ·煤化工项目风险评价指标体系 | 第35-37页 |
| ·指标体系设置原则 | 第35-36页 |
| ·风险评价指标体系 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 煤化工项目风险评价神经网络模型的构建 | 第38-50页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第38-40页 |
| ·煤化工项目风险评价神经网络模型的设计 | 第40-43页 |
| ·网络层次的确定 | 第40页 |
| ·各层节点数的确定 | 第40-42页 |
| ·激励函数的选取 | 第42页 |
| ·训练函数的选取 | 第42-43页 |
| ·面向 MATLAB 的煤化工项目风险评价模型的构建 | 第43-49页 |
| ·样本数据获取 | 第43-45页 |
| ·模型创建 | 第45-46页 |
| ·参数初始化 | 第46页 |
| ·模型训练与检测 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 案例分析 | 第50-56页 |
| ·案例简介 | 第50-51页 |
| ·模型评价结果 | 第51-52页 |
| ·案例风险评价 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 研究总结与展望 | 第56-58页 |
| ·研究总结 | 第56页 |
| ·不足及展望 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |