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基于粗糙集的Web服务组合优化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究的背景和意义第12-14页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·论文的主要工作第15-17页
     ·研究内容第15-16页
     ·研究思路第16-17页
   ·论文创新点第17-18页
   ·论文组织结构第18-19页
第二章 相关基础理论第19-32页
   ·Web 服务相关技术第19-20页
   ·Web 服务组合基础理论第20-21页
   ·服务质量 QoS第21-23页
     ·QoS 基本概念第21-22页
     ·Web 服务 QoS 的计算模型第22-23页
   ·粗糙集基础知识第23-25页
     ·粗糙集基本概念第23-24页
     ·约简方法第24-25页
   ·遗传算法概述第25-28页
     ·遗传算法基本概念第25-26页
     ·遗传算法基本流程和操作第26-28页
   ·模糊理论第28-31页
     ·模糊推理的基本形式第28-29页
     ·模糊层次分析法第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 Web 服务的 QoS 建模第32-46页
   ·QoS 属性的选择第32-33页
   ·Web 服务 QoS 属性的预处理第33-39页
     ·区间型 QoS 属性处理第33-34页
     ·语言型 QoS 属性处理方法第34页
     ·缺失 QoS 属性的处理第34-38页
     ·QoS 属性值的标准化第38-39页
   ·QoS 属性权重的确定第39-45页
     ·基于候选服务客观权重的确定第40-42页
     ·基于用户偏好的主观权重的确定第42-44页
     ·综合权重的确定第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于粗糙集的服务组合优化第46-61页
   ·算法的提出第46页
   ·利用粗糙集生成约简规则第46-50页
   ·基于粗糙集的服务组合算法优化第50-55页
     ·染色体二维矩阵编码方式第50-51页
     ·建立适应度函数第51页
     ·初始化种群第51-52页
     ·个体选择策略第52-53页
     ·种群多样性第53页
     ·交叉运算第53-54页
     ·变异运算第54-55页
     ·个体合法性检查和终止条件第55页
   ·Web 服务组合实验第55-60页
     ·算法环境设置第55页
     ·实验数据第55-56页
     ·仿真结果对比第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·论文总结第61-62页
   ·工作展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第67-68页
附录第68-82页

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